題目1：給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
動態規劃來解：設置變量記錄最大利益與最小開始值，每當遇到更小的值時，替換（因爲只有替換了纔可能會出現更大的利益），遇到更大的利益時替換。
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if (prices.size() < 2) return 0;
int profit = 0, begin = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
if (prices[i] < begin) begin = prices[i];
if (profit < prices[i] - begin) profit = prices[i] - begin;
}
return profit;
}
題目2：與題1差距就在於可以完成多次交易
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4
。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4
。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
採用峯值的思想，將峯值差進行累加。
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if (prices.size() < 2) return 0;
int max = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
if (prices[i - 1] < prices[i]) max += prices[i] - prices[i - 1];
}
return max;
}
