大數據究竟是什麼?一句話讓你認識並讀懂大數據

什麼是大數據，很多的朋友可能對大數據不是很瞭解，迫切需要了解大數據，下面新霸哥將用一句話來讓你認識並讀懂大數據，大數據就是無法通過人工，在合理時間內達到管理處理並整理成爲人類所能解讀的信息。


　　大數據特徵

　　大數據就是無法通過人工的方式來完成數據分析和處理，需要藉助工具才能完成相應的數據處理。大數據通常有3個特徵：數量，種類，速度。準確的來說可以用大量，多樣性，速度快以及價值高和密度低這四大特徵來描述大數據。

　　一、大量性，數據量的級別從GB至、PB、乃至ZB上升，可稱爲海量，巨量甚至超量。並且以很快的速度在增長。最爲典型的就是我們使用的微信，每天都會產生上億級別的數據，來自不同領域，不同平臺的用戶都會產生大量的數據，這些數據是在不斷的增長的，並且每個時間點都是不一樣的，面對這樣高速的增加，需要支撐的服務也是有要求的，這就需要有高併發高吞吐量的服務器來支撐。


　　二、多樣性。數據信息由原來的簡單數值、字符和文本向網頁、圖片、視頻、圖像和位置信息等半結構化和非結構化的數據類型發展，並且有一個通過的特徵，信息大多分佈在不同的地理位置、不同的存儲設備以及不同的數據管理平臺。簡單的總結爲三點：(1)數據來源多，和我們生活密切相關的社交應用像微博、微信、社交網站等等。（2）數據類型繁多，來自同一個平臺可能就有不同的數據類型，圖片，視頻等等。（3）數據之間的關聯性強，交互頻繁，大型電子商務網站和社交網絡中，一些用戶的點擊行爲在一定程度上反映了該用戶潛在的興趣愛好和需求，鏈接之間的關聯性是很強的。


　　三、快速化，大數據多數據的處理也是有一定的要求的，有的應用要求對數據的處理做到實時、快速。比較常見的就是我們最好的1元購，每次都有來自不同區域的海量數據，要在一定的時間內完成數據的計算和分析，這就需要將分佈式計算、並行計算等等深度的結合才能滿足需求的。


　　四、價值高密度低，我們經常會看到很多虛假的信息，通常情況下正在有價值的信息還是很分散的、密度非常低的，要在海量中尋求有價值的信息還是很有技術要求的。


　　大數據應用


　　大數據的廣泛存在是有一定的商業價值的，現在大數據已經被廣泛的應用在醫療，教育，科研等等很多領域，比較常見的就是網絡營銷，在網上我們會經常遇到這樣的問題，我們曾經搜索過的商品或者某個產品在某個網站上有產品推薦，比較常見的就是百度推廣，我們在搜索網頁的時候會有相關產品的推薦，這就是大數據的一個最爲典型的數據分析應用，根據不同用戶的不同需求會有不同商品的推薦。


　　大數據處理技術


　　有了大數據應用肯定有對於的技術來解決的，最爲常見的就是hadoop海量數據離線處理，strom實時在線數據分析處理，spart啓用了內存分佈數據集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕鬆地操作分佈式數據集。


　　感興趣的朋友可以和新霸哥交流共同學習。好了，新霸哥今天就寫到這裏了，接下來會繼續的和大家一起分享更多新知識.