怎麼充分利用大數據尋找商機？

在大數據時代，數據量日益增加，所以展現在我們面前的就有兩個根本性的問題那就是，其一，海量數據如何來存儲，其二就是海量數據如何分析，將數據轉換爲真正的商機呢？下面新霸哥將和你詳細的探尋。


　　海量數據存儲一直是一個很重要的問題，由於現在技術在不斷的發展，人們對於海量數據的存儲有了新的方式，那就是使用分佈式系統來存儲海量數據。在傳統的數據庫無法解決現有數據存儲的問題時候，像oracle數據庫是比較經典的關係型數據庫在沒有我們現在使用的分佈式解決方案的時候，很多的大型存儲廠商都會使用oracle來存儲數據，但是隨着數據在不斷的擴大，oracle數據庫已經不能滿足人們的需求了。


　　傳統的數據存儲需要的成本很高的，數據共享，計算查詢能力有限的。但是我們使用的以Hadoop生態環境爲代表的分佈式計算，存儲集羣能夠很好解決這個問題，最重要的一點那就是成本比較低。


　　大數據集羣能夠實現海量數據存儲，數據共享，數據分析等等，同時解決了數據備份的問題，傳統的存儲中如果數據丟失有備份還好恢復，如果是沒有備份的那就很難了，但是像集羣這樣的就不會出現這樣的問題了，因爲集羣中如果有一臺機器壞掉了，不會影響集羣中的數據的完整性，因爲數據在其他的節點上是有備份的，就是因爲了有了這麼多的好處，所以越來越多的公司都會選擇使用分佈式數據存儲解決方案。


　　大數據技術是一項非常流行的專業，越來越多的朋友都在學習，新霸哥在前兩篇文章中提到了大數據中的一項解決方案hadoop離線數據分析解決方案，發現很多的朋友對這項技術很剛興趣，很想學習，其實這裏面還有很多的新的技能，新霸哥也在不斷的學習，因爲大數據這方面的水很深，所有的資料都是英文的，看起來很費勁。但是隻要你堅持下來了就一定有收穫的。


　　對於新手來說新霸哥建議還是要從最基礎的方面來學習，多看看hadoop官方的文檔，這些纔是有用的資料，對於有些網上的一些翻譯過來的文檔有一些是有問題的，可能會對初學者造成一定的理解障礙。如果你是真的對hadoop這塊很感興趣，建議多看看官方文檔，也可以和新霸哥交流。


　　從現在的很多招聘網站上可以看到，大數據的公司對大數據人才也是有一定的要求的，要懂的一門數據處理方法，遇到問題能夠解決，對於大數據的解決方案要知道從集羣的建立到數據的存儲，數據分析，數據挖掘等等。這裏要有一整套的解決方案纔行的。


　　有了海量數據後，建立一個商業模式能夠很好的爲人們提供服務。


　　我們生活中的到處都有監控系統，如果可以得到這些數據，在藉助大數據分析，這樣交通違章就能夠在短時間內通知違章的司機。


　　如果你生病了是不是要去醫院治療，醫院將使用大數據建立更好的模型能夠很快的更好治療疾病，減輕病痛的折磨。


　　金融行業也可以利用大數據分析，爲用戶提供一套合理的理財方案，讓你獲取更大的收益。


　　看完了上面的介紹後相信你已經找到了一條屬於自己的創業方向了吧，傳統的行業在雲計算的帶動下都有了很多的改變，同時也存在着很多的商機等着我們可發現。好了新霸哥今天就先寫到這裏了，如果你想學習大數據方面的知識建議多看看源碼，因爲這些是最核心的技術。