mysql常用SQL語句

原創 zhangpfly 2020-02-20 16:35

下面內容主要是摘錄自《深入淺出MySQL-數據庫開發、優化與管理維護》的第二章，如果想要更深入的瞭解相關操作可以參考官方文檔或者閱讀此書。

1.DDL語句：數據定義語言

DDL（Data Definition Languages）語句：數據定義語言，主要定義了不同的數據段、數據庫、表、列、索引等數據庫對象。常用的語句關鍵字主要包括create、drop、alter等。

1.1 庫操作

創建庫
修改庫
1
#修改庫的編碼
2
ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
顯示庫
刪除庫
1
drop database db_name;
2
drop database test;
庫切換

1.2 表操作

1.2.1 創建表：

例1：簡單的一個示例
1
create table emp(ename varchar(10),hiredate date,sal decimal(10,2),deptno int(2));
例2：下面的是一個相對真實的生產上的例子，介紹的比較詳細。包括主鍵、註釋、外鍵約束、表的數據引擎等都有定義。

1.2.2 顯示錶

1.顯示庫中匹配的表
1
show tables;  #顯示庫中所有表
2
show tables like %test1%;  #顯示庫中匹配的表
2.查看錶：顯示錶中各個字段的定義
3.顯示錶的創建過程
雖然desc可以查看錶的定義，但是輸出的信息還是不夠完善，爲了查看更全面的表定義，有時就需要查看創建表的SQL語句，如下：
1
mysql> show create table auto_workflow_questions\G
2
*************************** 1. row ***************************
3
       Table: auto_workflow_questions
4
Create Table: CREATE TABLE `auto_workflow_questions` (
5
  `ID` varchar(100) NOT NULL COMMENT '主鍵，uuid',
6
  `QUESTIONID` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '題目表id',
7
  `WFID` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '訪問的流程',
8
  `WTIME` datetime DEFAULT NULL COMMENT '時間',
9
  PRIMARY KEY (`ID`),
10
  KEY `INDEX_AUTO_WK_QS_QUID` (`QUESTIONID`),
11
  KEY `FK248F8D3DEFDE2F97` (`QUESTIONID`),
12
  KEY `FK248F8D3DF016374F` (`WFID`)
13
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='答題互動_題庫表'
14
1 row in set (0.00 sec)

1.2.3 刪除表

1.2.4 修改表

1.2.4.1 修改表類型
語法：
1
alter table table_name modify [column] column_definition [first|after col_name];
示例：
1.2.4.2 增加表字段
語法：
1
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMN] column_definition [FIRST|AFTER col_name];
示例：
1.2.4.3 刪除表字段
語法：
1
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] col_name
示例：
1.2.4.4 字段改名
語法：
1
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
示例：
注意：change和modify都可以修改表的定義，不同的是change後面需要寫兩次列名，不方便。但是change的有點事可以修改列名，modify則不能。
1.2.4.5 修改字段排列順序
前面介紹的字段增加和修改語法（ADD/CHANGE/MODIFY）中，都有一個可選項first|after column_name，這個選項可以用來修改字段在表中的位置，ADD增加的新字段默認是加在表的最後位置，而CHANGE/MODIFY默認都不會修改字段的位置。
示例：
1.將新增的字段birth date 加在ename之後
1
alter table emp add birth date after ename;
2.修改字段age，將它放在最前面
1.2.4.6 更改表名
語法：
1
ALTER TABLE table_name RENAME [TO] new_table_name;
示例：將表emp改名爲emp1，如下

2.DML語句：數據操縱語句

DML語句是指對數據庫中表記錄的操作，主要包括表記錄的插入（insert）、更新（update)、刪除（delete）和查詢（select）。

2.1 插入記錄

表創建好之後，就可以往裏插入記錄了，基本語法如下：
1
INSERT INTO table_name(field1,field2,...,fieldn) VALUES(value1,value2,...,valuen);
例：
也可以不用指定字段名稱，但是values後面的順序應該和字段的排列順序一致。
1
insert into emp value('zzx1','2010-10-12','2000',1);
含有可空字段、非空但是含有默認值的字段、自增字段，可以不用在insert後的字段列表裏出現，value後面只寫對應字段名稱的value。這些沒寫的字段的值可以自動被設置爲NULL、默認值、自增的下一個數字，這樣在某些情況下可以大大縮短SQL語句的複雜性。
例如，只對表中的ename和sal字段顯式插入值
在mysql中，還可以一次性插入多條記錄，語法如下：
1
INSERT INTO table_name(field1,field2,...,fieldn)
2
    VALUES
3
        (record1_value1,record1_value2,...,record1_valuen),
4
        (record2_value2,record2_value2,...,record2_valuen),
5
        ......
6
        (recordn_value1,recordn_value2,...,recordn_valuen);
可以看出，每條記錄之間都用都好進行了分隔。如下，對錶dept一次插入兩條記錄：
這個特性可以使得mysql在插入大量數據是，節省很多的網絡開銷，大大提高效率。

2.2 更新記錄

表裏的值可以通過update命令進行更改，語法如下：
1
UPDATE table_name SET file1=value1,field2=value2,...,fieldn=valuen [WHERE CONDITION];
例如，將表emp中的ename爲“lisa”的薪水（sal）從3000調整爲4000
在mysql中，update命令可以同時更新多個表中數據，語法如下：
1
UPDATE t1,t2,...,tn set t1.field1=expr1,fieldn=exprn [WHERE CONDITION];
示例：
結果，兩個表中的數據都有了更新。

2.3 刪除記錄

如果記錄不再需要，可以使用delete命令進行刪除，語法如下：
1
DELETE FROM table_name [WHERE CONDITION];
例如，在emp中間ename爲“pony”的記錄全部刪除，如下：
在mysql中可以一次刪除多個表的數據，語法如下：
1
DELETE t1,t2,...,tn [WHERE CONDITION];
如果from後面的表名用別名，則delete後面也要用相應的別名，否則會提示語法錯誤。
在下面，同時刪除表emp和dept中deptno爲3的記錄：
注意：不光是單表還是多表，不加where條件將會把表的所有記錄刪除，所以操作時一定要小心。
清空指定表中所有數據：
1
delete from table_name;
2
truncate table table_name;
不帶where參數的delete語句可以刪除mysql表中所有內容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有內容。
效率上truncate比delete快，但truncate刪除後不記錄mysql日誌，不可以恢復數據。
delete的效果有點像將mysql表中所有記錄一條一條刪除到刪完，而truncate相當於保留mysql表的結構，重新創建了這個表，所有的狀態都相當於新表。
對於帶有自增長字段的表，truncate清除數據後，自增長從0開始，而delete從之前的序號開始。

2.4 查詢記錄

數據插入到數據庫中之後，就可以使用select命令進行各種各樣的查詢，使得輸出的結果符合用戶的要求。select語句的語法很複雜，下面只介紹一些簡單的。
最簡答的就是將表中的所有記錄全部列出，其中“*”表示將所有的記錄都選出來，也可以使用逗號分隔的所有字段進行代替，以下兩個語句是等價的：
1
select * from emp;
2
select ename,hiredate,sal,deptno from emp;
"*"的好處是當查詢所有的字段信息時，查詢語句很簡單，但是隻查詢部分字段的時候，必須要將字段一個個列出來。

2.4.1 查詢不重複的記錄

有時需要將表中的記錄去重之後顯示出來，可以使用distinct關鍵字來實現：
1
mysql> select * from emp;   #顯示所有內容
2
+--------+------------+------------+---------+------------+
3
| ename  | birth      | hiredate   | sal     | deptnotest |
4
+--------+------------+------------+---------+------------+
5
| zzx    | 2010-10-01 | 2017-07-24 | 2000.00 |          1 |
6
| lisa   | 1999-11-11 | 2016-05-01 | 3000.00 |          2 |
7
| bjguan | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |          1 |
8
+--------+------------+------------+---------+------------+
9
3 rows in set (0.00 sec)
10
11
mysql> select ename,hiredate,sal from emp;  #顯示指定字段內容
12
+--------+------------+---------+
13
| ename  | hiredate   | sal     |
14
+--------+------------+---------+
15
| zzx    | 2017-07-24 | 2000.00 |
16
| lisa   | 2016-05-01 | 3000.00 |
17
| bjguan | 2013-08-09 | 4000.00 |
18
+--------+------------+---------+
19
3 rows in set (0.00 sec)
20
21
mysql> select distinct deptnotest from emp;  #去重顯示
22
+------------+
23
| deptnotest |
24
+------------+
25
|          1 |
26
|          2 |
27
+------------+
28
2 rows in set (0.00 sec)

2.4.2 按條件查詢

在很多情況下，用戶並不需要查詢所有的記錄，而只是根據需要限定條件來查詢一部分數據，用where關鍵字可以來實現這樣的操作。
結構集中將符合條件的記錄列出來。上面的例子中，where後面的條件是一個字段的=比較，除了=之外，還可以使用>、<、>=，<=，!=等比較運算符；多個條件之間還可以使用or，and，not等邏輯運算符進行多條件聯合查詢。
如下：
1
mysql> select * from emp where deptnotest=1 and sal>3000;
2
+--------+------------+------------+---------+------------+
3
| ename  | birth      | hiredate   | sal     | deptnotest |
4
+--------+------------+------------+---------+------------+
5
| bjguan | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |          1 |
6
+--------+------------+------------+---------+------------+
7
1 row in set (0.00 sec)

2.4.3 排序和限制

我們經常會有這樣的需求，取出按照某個字段進行排序後的記錄結果集，這就用到了數據庫的排序操作，用關鍵字ORDER BY來實現，語法如下：
其中，DESC和ASC是排序順序關鍵字。DESC是表示按照字段進行降序排列，ASC則表示升序排列，如果不寫此關鍵字默認是升序排列。ORDER BY後面可以跟多個不同的排序字段，並且每個排序字段可以有不同的排序順序。
例如，把emp表中的記錄按照工資高低進行顯示：
1
mysql> select * from emp order by sal;
2
+--------+------------+------------+---------+------------+
3
| ename  | birth      | hiredate   | sal     | deptnotest |
4
+--------+------------+------------+---------+------------+
5
| zzx    | 2010-10-01 | 2017-07-24 | 2000.00 |          1 |
6
| lisa   | 1999-11-11 | 2016-05-01 | 3000.00 |          2 |
7
| bjguan | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |          1 |
8
+--------+------------+------------+---------+------------+
如果排序字段的值一樣，則值相同的字段按照第二個排序字段進行排序，以此類推。如果只有一個排序字段，則這些字段相同的記錄將會無序排列。
對於deptno相同的前兩條記錄，如果按照工資由高到低排序，可以使用以下命令：
對於排序後的記錄，如果希望只顯示一部分，而不是全部，這時，就可以使用LIMIT關鍵字來實現。LIMIT
1
SELECT ... [LIMIT offset_start,row_count];
其中，offset_start表示記錄的起始偏移量，row_count表示顯示的行數。
在默認情況下，起始偏移量爲0，只需要寫記錄數就可以，這時，實際顯示的就是前n條記錄。例如，顯示emp表中按照sal排序後的前三條記錄：
如果要顯示emp表中按照sal排序後從第二條記錄開始的3條記錄，可以使用以下命令：
1
mysql> select * from emp order by sal limit 1,3;
2
+--------+------------+------------+---------+--------+
3
| ename  | birth      | hiredate   | sal     | deptno |
4
+--------+------------+------------+---------+--------+
5
| lisa   | 1999-11-11 | 2016-05-01 | 3000.00 |      2 |
6
| bjguan | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |      1 |
7
| bzshen | 1996-01-01 | 2015-06-09 | 5000.00 |      3 |
8
+--------+------------+------------+---------+--------+
9
3 rows in set (0.00 sec)
limit經常和order by一起配合用來進行記錄的分頁顯示。

2.4.4 聚合

聚合主要用於進行一些彙總操作，比如統計整個公司的人數，用戶數，這時就需要用到SQl的數據聚合操作。
聚合操作的語法如下：
參數說明：
fun_name：表示要做的聚合操作，也就是聚合函數，常用的有sum(求和)，count(*)(記錄數)，max(最大值)，min(最小值)。
GROUP_BY：表示要進行分類聚合的字段，比如要按照部門分類統計員工數量，部門就應該寫在group by後面。
WITH ROLLUP：這是可選語法，表示是否對分類聚合後的結果進行再次彙總。
HAVING：表示對分類後的結果再次進行條件過濾。
注意：HAVING和where的區別是，having是對聚合後的結果進行條件過濾，而where實在聚合之前進行過濾，如果邏輯允許，我們儘可能使用where先過濾記錄，這樣因爲結果集減小，將對聚合的效率大大提高，最後再根據邏輯看是否用having進行再過濾。
例如，要在emp表中統計公司的總人數：
1
mysql> select count(*) from emp;
2
+----------+
3
| count(*) |
4
+----------+
5
|        4 |
6
+----------+
7
1 row in set (0.02 sec)
在此基礎上，統計各個部門的人數：
更詳細一些，既要統計各部門人數，也要統計總人數：
1
mysql> select deptno,count(1) from emp group by deptno with rollup;
2
+-----------+----------+
3
| deptno    | count(1) |
4
+-----------+----------+
5
| 人事部    |        2 |
6
| 財務室    |        1 |
7
| 銷售部    |        3 |
8
| NULL      |        6 |
9
+-----------+----------+
10
4 rows in set (0.00 sec)
統計總人數大於1的部門：
最後統計所有員工的薪水總額，最高，最低薪水：
1
mysql> select * from emp;
2
+-----------+------------+------------+---------+-----------+
3
| ename     | birth      | hiredate   | sal     | deptno    |
4
+-----------+------------+------------+---------+-----------+
5
| zzx       | 2010-10-01 | 2017-07-24 | 2000.00 | 銷售部    |
6
| lisa      | 1999-11-11 | 2016-05-01 | 3000.00 | 人事部    |
7
| bjguan    | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 | 銷售部    |
8
| bzshen    | 1996-01-01 | 2015-06-09 | 5000.00 | 財務室    |
9
| liuming   | 1995-09-09 | 2016-08-09 | 4500.00 | 銷售部    |
10
| huangrong | 1991-01-02 | 2015-09-02 | 5000.00 | 人事部    |
11
+-----------+------------+------------+---------+-----------+
12
6 rows in set (0.00 sec)
13
14
mysql> select sum(sal),max(sal),min(sal) from emp;
15
+----------+----------+----------+
16
| sum(sal) | max(sal) | min(sal) |
17
+----------+----------+----------+
18
| 23500.00 |  5000.00 |  2000.00 |
19
+----------+----------+----------+
20
1 row in set (0.00 sec)

2.4.5 表連接

但需要同時顯示多個表中的字段是，就可以使用表連接來實現這樣的功能。從大類上分，表連接分爲內連接和外連接，它們之間的主要區別就是：內連接僅選出兩張表中相匹配的記錄，而外連接會選出其它不匹配的記錄。我們最常使用的是內連接。
例如，查詢出所有僱員的名字和所在部門名稱，因爲僱員名稱和部門分別存放在emp和dept兩張表中，因此，需要使用表連接來進行查詢。
外連接又分爲左連接和右連接，具體定義如下：
左連接：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄
右連接：包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄
1
mysql> select * from emp;
2
+-----------+------------+------------+---------+--------+
3
| ename     | birth      | hiredate   | sal     | deptno |
4
+-----------+------------+------------+---------+--------+
5
| zzx       | 2010-10-01 | 2017-07-24 | 2000.00 |      1 |
6
| lisa      | 1999-11-11 | 2016-05-01 | 3000.00 |      2 |
7
| bjguan    | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |      1 |
8
| bzshen    | 1996-01-01 | 2015-06-09 | 5000.00 |      3 |
9
| liuming   | 1995-09-09 | 2016-08-09 | 4500.00 |      1 |
10
| huangrong | 1991-01-02 | 2015-09-02 | 5000.00 |      2 |
11
| dony      | NULL       | NULL       | 3000.00 |      4 |
12
+-----------+------------+------------+---------+--------+
13
7 rows in set (0.00 sec)
14
15
mysql> select * from dept;
16
+--------+-----------+
17
| deptno | deptname  |
18
+--------+-----------+
19
|      1 | 銷售部    |
20
|      2 | 人事部    |
21
|      3 | 財務室    |
22
|      5 | 後勤室    |
23
+--------+-----------+
24
4 rows in set (0.00 sec)
左連接示例：
右連接示例：
1
mysql> select ename,deptname from dept right join emp on dept.deptno=emp.deptno;
2
+-----------+-----------+
3
| ename     | deptname  |
4
+-----------+-----------+
5
| zzx       | 銷售部    |
6
| lisa      | 人事部    |
7
| bjguan    | 銷售部    |
8
| bzshen    | 財務室    |
9
| liuming   | 銷售部    |
10
| huangrong | 人事部    |
11
| dony      | NULL      |  #dony沒有對應的部門，也顯示了出來
12
+-----------+-----------+
13
7 rows in set (0.00 sec)

2.4.6 子查詢

某些情況下，當進行查詢的時候，需要的條件是另外一個select語句的結果，這個時候，就要用到子查詢。用於子查詢的關鍵字主要包括in、not in、=、!=、exists、not exists等。
例如，從emp表中查詢出所有部門在dept表中的所有記錄：
如果子查詢記錄數唯一，還可以用=代替in：
1
mysql> select * from emp where deptno=(select deptno from dept);
2
ERROR 1242 (21000): Subquery returns more than 1 row
3
mysql> select * from emp where deptno=(select deptno from dept limit 1);
4
+---------+------------+------------+---------+--------+
5
| ename   | birth      | hiredate   | sal     | deptno |
6
+---------+------------+------------+---------+--------+
7
| zzx     | 2010-10-01 | 2017-07-24 | 2000.00 |      1 |
8
| bjguan  | 1995-06-15 | 2013-08-09 | 4000.00 |      1 |
9
| liuming | 1995-09-09 | 2016-08-09 | 4500.00 |      1 |
10
+---------+------------+------------+---------+--------+
11
3 rows in set (0.00 sec)
某些情況下，子查詢可以轉化爲表連接
注意：子查詢和表連接之間的轉換主要應用在兩個方面
1.mysql4.1以前的版本不支持子查詢，需要用表連接來實現子查詢的功能
2.表連接在很多情況下用來優化子查詢。

2.4.7 記錄聯合

我們經常會碰到這樣的應用，將兩個表的數據按照一定的查詢條件查詢出來之後，將結果合併到一起顯示出來，這個時候，就需要用union和union all關鍵字來實現這樣的功能，具體語法如下：
1
SELECT * FROM t1
2
UNION | UNION ALL
3
SELECT * FROM t2
4
...
5
UNION | UNION ALL
6
SELECT * FROM tn;
union和union all的主要區別就是union all是把結果集直接合並起來，而union是將union all後的結果進行一次DISTINCT，去除重複記錄之後的結果。
例，將emp和dept表中的部門編號的集合顯示出來：
將結果去掉重複記錄之後顯示如下：
1
mysql> select deptno from emp union select deptno from dept;
2
+--------+
3
| deptno |
4
+--------+
5
|      1 |
6
|      2 |
7
|      3 |
8
|      4 |
9
|      5 |
10
+--------+
11
5 rows in set (0.00 sec)
綜合應用示例：

3.DCL語句：數據控制語句

DCL語句主要是DBA用來管理系統中的對象權限時使用的，一般的開發人員使用較少。
例：創建一個數據庫用戶user1，使其具有對test1數據庫中所有表的SELECT/INSERT權限；
1
mysql> grant select,insert on test1.* to 'user1'@'localhost' identified by 'password';
2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
新建的這個用戶只能通過localhost主機名進行本地連接，認證密碼是“password”。連接登錄如下：
由於權限變更，需要將user1的權限收回，收回INSERT，只能對數據進行SELECT操作。
注意：收回權限的操作只能用管理員才能操作。
1
mysql> revoke insert on test1.* from 'user1'@'localhost';
2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用use1用戶登錄，測試一下：
可以看到，權限已經被收回，設置已經生效了。

4.使用幫助

在mysql的使用中，可能會遇到如下問題：
1.某個操作語法忘記了，如何快速查找？
2.如何快速知道當前版本上某個字段類型的取值範圍？
3.當前版本都支持哪些函數？想要有例子說明
4.當前版本是否支持某個功能？
對於上面的問題，最好的解決方法就是使用MYSQL自帶的幫助文檔，但遇到問題後可以方便快捷的進行查詢。
例：
1
mysql> help show;
2
Name: 'SHOW'
3
Description:
4
SHOW has many forms that provide information about databases, tables,
5
columns, or status information about the server. This section describes
6
those following:
7
8
SHOW AUTHORS
9
SHOW {BINARY | MASTER} LOGS
10
SHOW BINLOG EVENTS [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row_count]
11
SHOW CHARACTER SET [like_or_where]
12
SHOW COLLATION [like_or_where]
13
SHOW [FULL] COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] [like_or_where]
14
SHOW CONTRIBUTORS
15
SHOW CREATE DATABASE db_name
16
SHOW CREATE EVENT event_name
17
SHOW CREATE FUNCTION func_name
18
SHOW CREATE PROCEDURE proc_name
19
SHOW CREATE TABLE tbl_name
20
SHOW CREATE TRIGGER trigger_name
21
SHOW CREATE VIEW view_name
22
SHOW DATABASES [like_or_where]
23
SHOW ENGINE engine_name {STATUS | MUTEX}
24
SHOW [STORAGE] ENGINES
25
SHOW ERRORS [LIMIT [offset,] row_count]
26
SHOW EVENTS
27
SHOW FUNCTION CODE func_name
28
SHOW FUNCTION STATUS [like_or_where]
29
SHOW GRANTS FOR user
30
SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]
31
SHOW MASTER STATUS
32
SHOW OPEN TABLES [FROM db_name] [like_or_where]
33
SHOW PLUGINS
34
SHOW PROCEDURE CODE proc_name
35
SHOW PROCEDURE STATUS [like_or_where]
36
SHOW PRIVILEGES
37
SHOW [FULL] PROCESSLIST
38
SHOW PROFILE [types] [FOR QUERY n] [OFFSET n] [LIMIT n]
39
SHOW PROFILES
40
SHOW SLAVE HOSTS
41
SHOW SLAVE STATUS
42
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [like_or_where]
43
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [like_or_where]
44
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [like_or_where]
45
SHOW TRIGGERS [FROM db_name] [like_or_where]
46
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [like_or_where]
47
SHOW WARNINGS [LIMIT [offset,] row_count]
48
49
like_or_where:
50
    LIKE 'pattern'
51
  | WHERE expr
52
53
mysql>
help然後是關鍵詞，例如select，revoke，show，grant等等，還可以多跟一些關鍵詞，如下：
1
Name: 'SHOW STATUS'
2
Description:
3
Syntax:
4
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS
5
    [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
6
7
SHOW STATUS provides server status information. This information also
8
can be obtained using the mysqladmin extended-status command. The LIKE
9
clause, if present, indicates which variable names to match. The WHERE
10
clause can be given to select rows using more general conditions, as
11
discussed in http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/extended-show.html.
12
This statement does not require any privilege. It requires only the
13
ability to connect to the server.
14
With a LIKE clause, the statement displays only rows for those
15
variables with names that match the pattern:
16
17
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Key%';
18
+--------------------+----------+
19
| Variable_name      | Value    |
20
+--------------------+----------+
21
| Key_blocks_used    | 14955    |
22
| Key_read_requests  | 96854827 |
23
| Key_reads          | 162040   |
24
| Key_write_requests | 7589728  |
25
| Key_writes         | 3813196  |
26
+--------------------+----------+









zhangpfly
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