matplotlib畫圖教程系列之-散點圖

matplotlib散點圖畫法介紹

散點圖，通常把被使用在探索兩個變量之間的關係。

先上代碼：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tips = pd.read_csv('tips.csv')
total_bill = tips['total_bill'].values
tip = tips['tip'].values
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#這兩句作用爲防止中文亂碼
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.scatter(x=total_bill,y=tip,color='steelblue',marker='o',s=20,alpha=0.5,edgecolors='black',linewidths=1)
plt.xlabel('總賬單')
plt.ylabel('小費')
plt.show()

看看結果圖：

1. tips = pd.read_csv(‘tips.csv’)
   total_bill = tips[‘total_bill’].values
   tip = tips[‘tip’].values
   第一句讀取tips.csv數據，第二句獲取’total_bill’屬性的數據，第三句獲取‘tip’屬性的數據。
2. plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
   plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
   這兩句作用爲防止中文亂碼
3. plt.scatter()散點圖函數
4. plt.xlabel('x座標軸標籤‘),plt.ylabel('y軸座標標籤’)

參數	數據類型	說明
x	列表	x座標軸數據
y	列表	y軸座標數據
color		散點顏色
marker		散點形狀
s	int	散點大小
alpha	float	散點透明度
edgecolors		散點邊框顏色
linewidths	int	散點邊框寬度

tips.csv數據下載