Anaconda安装
这个安装不是很困难，官网下载好安装即可，建议勾选添加到路径。
Tensorflow配置
有两个版本可以选择，CPU版和GPU版，鉴于本人新手，此处直接安装了CPU版本。
1.测试Anaconda安装是否完成
打开cmd。分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，会看到相应的结果，说明安装成功。（python是进入python交互命令行；ipython是进入ipython交互命令行，很强大；conda是Anaconda的配置命令；jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook，需要注意的是jupyter notebook命令会在电脑本地以默认配置启动jupyter服务）
2.修改其包管理镜像为国内源（Tsinghua Open Source Mirror)
cmd中运行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
3.新建环境并配置Tensorflow包
依次输入：
conda create -n tensorflow python=3.6
activate tensorflow
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
观察到anaconda界面出现新环境，并且里面有新版tensorflow即可。
本人进行到pip安装时，报错提示找不到合适的版本，采用
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
即可解决。
使用镜像网站下载文件
（可以先到清华下载Pypi)
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
使用方法很简单，直接 -i 加 url 即可！如下
pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple
环境管理的操作指令：
创建一个新环境：
conda create -n env_name list of packages
删除名为env_name的环境：
conda env remove -n env_name
显示所有的环境：
conda env list
进入名为env_name的环境：
source activate env_name
退出当前环境：
source deactivate
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