很多論壇裏都有朋友詢問有關random實現隨機取數的算法原理,因爲工作的需要,參考了網絡的文章寫了一個簡單的code,如下:
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.IO;
using System.Collections;
namespace RandomFunction
{
public partial class Random : Form
{
public Random()
{
InitializeComponent();
}
private void btnExit_Click(object sender, EventArgs e)
{
Application.Exit();
}
static UInt64 next = 1;
//從同一個種子開始
private int PeRandom( )
{
next = next * 1103515245 + 12345;
return (UInt16)(next / 65536) % 32768;
}
private void btnRandom_Click(object sender, EventArgs e)
{
int input_MaxNum;
int output_num;
//輸入隨機數的範圍 0 --- input_MaxNum
input_MaxNum = int.Parse(inputRandom.Text);
output_num = this.PeRandom();
try
{
listOutput.Items.Add(output_num % input_MaxNum);
}
catch (System.ApplicationException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
private void btnClr_Click(object sender, EventArgs e)
{
listOutput.Items.Clear();
}
}
}
下面這段代碼是隨機函數的核心部分:
next = next * 1103515245 + 12345;
return (UInt16)(next / 65536) % 32768;
讀者可以嘗試着把1103515245,12345替換掉,也會產生隨機數,next / 65536相當於把next向右移16位,然後% 32768,因此取值範圍在(0--32767)之間。
細心的朋友發現每次第一次產生的數其實未必隨機,都是固定的,只是後面每個數不一樣罷了。因此這種隨機算法受到了侷限,很多隨機函數還與時間函數相關聯,這樣只要不在同一時刻產生的數就不會一樣了,當然精確到毫秒級別同一時刻是相對困難的。
故,以上算法適用與連續不斷產生隨機數的需求,如果系統重置,每次重置所產生的隨機數是相同的,這一點需要注意。
源代碼下載處: