三個函數比較類似，都是應用於序列的內置函數（常見的序列包括list、tuple、str）。
一、map函數
map函數會根據提供的函數對指定序列做映射。
map函數的定義：
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
通過定義可以看到，這個函數的第一個參數是一個函數，剩下的參數是一個或多個序列，返回值是一個集合。
function可以理解爲是一個一對一或多對一函數，map的作用是以參數序列中的每一個元素調用function函數，返回包含每次function函數返回值的list。
比如要對一個序列中的每個元素進行平方運算：
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回結果爲：
[1, 4, 9, 16, 25]
在參數存在多個序列時，會依次以每個序列中相同位置的元素做參數調用function函數。
比如要對兩個序列中的元素依次求和。
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
map返回的list中第一個元素爲，參數序列1的第一個元素加參數序列2中的第一個元素(1 + 2)，
list中的第二個元素爲，參數序列1中的第二個元素加參數序列2中的第二個元素(3 + 4)，
依次類推，最後的返回結果爲：
[3, 7, 11, 15, 19]
要注意function函數的參數數量，要和map中提供的集合數量相匹配。
如果集合長度不相等，會以最小長度對所有集合進行截取。
當函數爲None時，操作和zip相似：
map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
返回結果爲：
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
二、filter函數
filter函數會對指定序列執行過濾操作。
filter函數的定義：
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
function是一個謂詞函數，接受一個參數，返回布爾值True或False。
filter函數會對序列參數sequence中的每個元素調用function函數，最後返回的結果包含調用結果爲True的元素。
返回值的類型和參數sequence的類型相同
比如返回序列中的所有偶數：
def is_even(x):
return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
返回結果爲：
[1, 3, 5, 7, 9]
如果function參數爲None，返回結果和sequence參數相同。
三、reduce函數
reduce函數，reduce函數會對參數序列中元素進行累積。
reduce函數的定義：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function參數是一個有兩個參數的函數，reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次調用function的結果做參數再次調用function。
第一次調用function時，如果提供initial參數，會以sequence中的第一個元素和initial作爲參數調用function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做參數調用function。
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
結果爲21( (((((1+2)+3)+4)+5)+6) )
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
結果爲20
注意function函數不能爲None。
作者：lambda47
