bathnorm

https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416
在這裏插入圖片描述在這裏插入圖片描述
在這裏插入圖片描述在這裏插入圖片描述u seigma gama beita 四個值 在這裏 知道
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16後面是 一個784 所以是batchnorm1d

layer.running_mean
layer.running_var 分別是均值μ 和segma平方 有16個 是其他所有值的計算結果 100*784結果
在這裏插入圖片描述
pipeline 變爲 (0,1)然後再變到要求的範圍內。
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affine true 就是變換 flase 默認不變換

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