時間複雜度：就是對程序循環計算次數
效率：O(1) > O(log2n)> o(n)> o(nlog2n) > o(n^2) > o(n^3) > o(2^n) > o(n!) > o(n^n)
空間複雜度：就是消耗的內存空間（包括代碼的物理空間、輸入數據所需空間、輔助變量所需的空間）
常見的算法
時間複雜度和空間複雜度
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