剛寫的函數和變量的限定符csdn既然沒有給我保存，鬱悶~~
接着看 執行配置
在調用一個__global__函數的時候需要指定執行配置：<<< Dg, Db, Ns, S >>>
Dg：grid的大小和維度，爲dim3類型。Dg.x * Dg.y是grid的大小。
Db：block的維度和大小，爲dim3類型。Db.x * Db.y * Db.z 是Block的大小。
Ns：size_t類型的，爲一個函數的動態shared內存。
內建變量：
gridDim:dim3類型的，包含grid的維度
blockIdx:uint3類型的，block在grid的位置
blockDim:dim3類型，包含block的維度
threadIdx:uint3類型的，Thread在block中的位置
warpSize:int類型，線程中的warp大小.?warp在CUDA中是什麼概念呢？
？warp的概念：
今天在討論過程中，向liuli師兄請教這個warp。聽他講後，我對warp是這樣理解的：
warp是GPU的processor中線程並行的一個單位。在Nvidia中是16個線程爲 一個warp。每次執行的時候，這16個線程同時平行執行。每個線程對於share內存的訪問對應一個bank。
依然不明白block中不是允許有256個線程嘛，這256個線程難道不是平行運行嗎？
