VS2005支持cuda

原創 cs870101 2020-02-20 18:21

 每次重裝完都得重新配置，又得到處找，所以就把openhero得文章給鏈接過來了

1.使用Cuda VS2005 Wizard配置好編譯環境；

2.http://blog.csdn.net/OpenHero/archive/2008/04/24/2324711.aspx

 

cs870101
發佈了26 篇原創文章 · 獲贊 12 · 訪問量 11萬+
私信 關注
發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

解決cuda10.0 gcc versions later than 7 are not supported的方法

操作方法： sudo apt-get install gcc-7 g++-7 sudo mkdir /usr/local/gcc7 cd /usr/local/gcc7 ln -sf /usr/bin/gcc-7 cc ln -sf /us

原創 2021-05-22 09:21:17

CUDA3.1 X32 + Windows 7 32bit + Visual Studio 2005 + Visual assist安裝指南

1. 安裝CUDA Driver，toolkit，SDK a) 建議driver，toolkit，SDK的順序，默認路徑安裝 b) 如果筆記本用戶，可以選擇強行安裝3.1的驅動包（選擇對應臺式機的型號），但是會有部分遊戲隨機花屏等問題。可

jkxsanger 2020-07-08 02:16:14

Installing CUDA Toolkit 5.0 on CentOS 6.4

1、Verify You Have a CUDA-Capable GPU    lspci | grep -i nvidia 2、Verify Yo

jkxsanger 2020-07-08 01:36:18

“no cuda-capable device is detected”問題解決方法

僅供本人蔘考！ 原因：安裝好cuda5.0的centOS6.4系統重啓以後，執行原來的cuda代碼，提示找不到cuda-device。經過度娘、谷哥，stack overflow一陣查找，大致知道問題出在哪裏？但是好像百分百安裝別人的提供

jkxsanger 2020-07-08 01:36:18

基於細胞自動機Cellular Automata(CA)的區域生長

本來沒想研究這個，但Nvidia NPP的《NVIDIA 2D Image And Signal Performance Primitives》這個模塊的NPP Image Processing部分的Filtering Functions

元气少女缘结神 2020-07-08 01:22:24

Docker部署yolact中編譯DCNv2的問題

yolact部署到Docker中，需要單獨編譯DCNv2 cd external/DCNv2 python setup.py build develop 但是這個DCNv2的編譯需要依賴GPU，總是編不過。   失敗1：使用python

Jverson2009 2020-07-07 17:43:03

來自GPU的Hello World-基於Win10+VS2019+CUDA 11.0搭建CUDA編程環境

序   CPU和GPU 當代計算機的兩個核心，GPU計算與CPU計算的結合，使得原本的計算性能得到大幅度的提高，兩者功能的互補性使得CPU+GPU的異構並行計算得到快速發展。爲了支持使用CPU+GPU異構架構來執行應用程序，核廠設

Colin.Tan 2020-07-06 15:23:51

【CUDA】CUDA編譯

一、引言 1、GPU架構特點 CUDA（Compute Unified Device Architecture）：是NVIDIA推出的用於自家GPU的並行計算框架。只有安裝這個框架才能夠進行復雜的並行計算。主流的深度學習框架也都是基於CU

通信程序猿 2020-07-05 23:41:21

【CUDA】BGR2GRAY

最近剛接觸CUDA，先寫一些簡單的示例練習下。 在圖像處理中，三通道彩色圖像BGR到灰度圖Gray，常見的一般有兩種計算方式，一種是基於浮點數計算，一種是基於性能優化的通過移位的整數計算。 浮點數計算公式爲： gray = 0.1140

通信程序猿 2020-07-05 23:41:21

win10下搭建Anaconda+CUDA9.0+cnDNN7.0.5+tensorflow-gpu+kerasGPU（詳細圖文教程）

最近需要在win10下搭環境跑GPU運算程序，之前在linux搭建過類似環境，現在將這個環境再搭建到win10系統下。爲了以後方便查閱，也給自己搭建這個環境做一個總結吧。 我的電腦配置如下圖：   首先安裝Anaconda 安裝之前先去

野原新之助007 2020-07-05 21:50:15

規約算法

規約算法0.引言1.reduction_12.reduction_23.reduction_34.result 0.引言 有的地方也稱之爲歸約算法. /* asum: sum of all entries of a vector.

古路 2020-07-05 13:44:48

掃描算法

掃描算法0.引言1.code2.result 0.引言 1.code #include <stdio.h> __global__ void global_scan(float* d_out,float* d_in){ int

古路 2020-07-05 13:44:48

GPU直方圖統計

GPU直方圖統計0.引言1.code2.result 0.引言 1.code #include <stdio.h> #include <cuda_runtime.h> __global__ void histo(int *d

古路 2020-07-05 13:44:48

規約算法.求內積

規約算法.求內積0.引言1.code2.result 0.引言 有的地方也稱之爲歸約算法. 內積：d=⟨x,y⟩d=\langle x, y\rangled=⟨x,y⟩ v1=(a1,a2,a3,…,an) \mathrm{v}_

古路 2020-07-05 13:44:37

CUDA CMakeLists

CUDA CMakeLists0.引言1.CMakeLists.txt 0.引言 gcc:編譯c文件 g++:編譯cpp文件 nvcc:編譯cu文件 如何編譯帶有CUDA程序的*.cpp文件？ 1.CMakeLists.txt

古路 2020-07-05 13:44:37