一、安裝
我個人虛擬機下跑的而是centos6.5 64bit，因此我下載了tgz文件，鏈接https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.1.tgz
使用wget獲取該文件後，使用tar -zxvf進行解壓，將解壓完的目錄拷貝到/usr/local/mongodb下，同時將bin目錄下的可執行文件全部導入系統的path中去，命令如下 export PATH=/usr/local/momgodb/bin:$PATH
這樣就安裝完成了，其實不需要安裝，解壓就可以，呵呵。
二、啓動
切換到bin目錄下，輸入mongod即可啓動，會輸出一堆提示信息，我本機上面得到一個如下的警告信息（W）
Failed to obtain address information for hostname centos: Name or
service not known
按住crtl+C斷開連接，使用mongod --repair進行修復，修復後輸入如下命令啓動
mongod --logpath=log/mongodb.log --fork
這樣mongodb就以後臺進程駐留了。
./bin/mongod --logpath=./log/mongodb.log --fork --rest
加上rest可以讓用用戶在瀏覽器中訪問，訪問端口是28017；而mongodb默認端口是27017
三、插入記錄試試
切換到bin目錄下，輸入./mongo即可操作數據庫，這就類似於輸入mysql進入數據庫管理界面一樣
db.runoob.insert({name:'zhangsan',age:20,sex:1})
db.runoob.find()
四、創建庫，新增記錄、修改記錄、刪除記錄、查找記錄
創建庫：use dingling
新增記錄：db.dingling.insert({name:'zhangsan',age:30,sex:1,job:'軟件工程師'})
db.dingling.insert({name:'lishi',age:30,sex:1,job:'前端工程師'})
修改記錄
db.dingling.update({name:'lishi'},{$set:{name:'zhangsan'}})
db.dingling.update({name:'zhangsan'},{$set:{name:'hehe'}},{multi:true})
刪除記錄
db.dingling.remove({name:'hehe'}) //刪除指定條件數據
db.dingling.remove({}) //刪除所有數據
查找記錄
db.dingling.find()
db.dingling.find().pretty() //以結構化展示
db.dingling.findOne() //只獲取1條
db.dingling.findOne({name:'hehe'})
db.dingling.find({age:{$lt:25}})
db.dingling.find({$or:[{name:'hehe'},{age:20}]}).pretty()
高級查找記錄
1、$type 匹配 具體type值可參看http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html
db.dingling.find({name:{$type:2}}) //查找name是字符串類型的
2、limit 限制取條數
db.dingling.find({name:{$type:2}}).limit(2)
//查找2條name是字符串類型的記錄
3、skip 跳過條數
db.dingling.find({name:{$type:2}}).skip(3).pretty() //查找name是字符串類型的記錄，跳過前3條
4、sort 排序 如果沒有指定sort()方法的排序方式，默認按照文檔的升序排列。
db.dingling.find().sort({name:1}) //查找所有記錄，按照名稱升序排列
db.dingling.find().sort({name:-1}) //查找所以記錄，按照名稱降序排列
5、ensureIndex 索引
db.dingling.ensureIndex({name:1,age:-1}) //創建一個以名稱升序，年齡降序的索引
db.dingling.ensureIndex({name:1},{background:true}) //創建一個以名稱升序的索引，在後臺運行
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| background | Boolean | 建索引過程會阻塞其它數據庫操作，background可指定以後臺方式創建索引，即增加 "background" 可選參數。 "background" 默認值爲false。 |
| unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定爲true創建唯一索引。默認值爲false. |
| name | string | 索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連接索引的字段名和排序順序生成一個索引名稱。 |
| dropDups | Boolean | 在建立唯一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 創建唯一索引。默認值爲 false. |
| sparse | Boolean | 對文檔中不存在的字段數據不啓用索引；這個參數需要特別注意，如果設置爲true的話，在索引字段中不會查詢出不包含對應字段的文檔.。默認值爲 false. |
| expireAfterSeconds | integer | 指定一個以秒爲單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。 |
| v | index version | 索引的版本號。默認的索引版本取決於mongod創建索引時運行的版本。 |
| weights | document | 索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引字段的得分權重。 |
| default_language | string | 對於文本索引，該參數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 默認爲英語 |
| language_override | string | 對於文本索引，該參數指定了包含在文檔中的字段名，語言覆蓋默認的language，默認值爲 language. |
6、aggregate 統計，類似於mysql中的count
db.dingling.aggregate([{$group:{_id:'$name',num:{$sum:1}}}]) //統計名稱相同的記錄
db.dingling.aggregate([{$group:{_id:'$age',num:{$sum:1}}}]) //統計年齡相同的記錄
| 表達式 | 描述 | 實例 |
|---|---|---|
| $sum | 計算總和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 計算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 在結果文檔中插入值到一個數組中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根據資源文檔的排序獲取最後一個文檔數據 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
7、管道 該功能是結合統計命令來處理
db.dingling.aggregate({$project:{name:1,age:1}}) 查找_id、name、age字段
db.dingling.aggregate({$project:{_id:0,name:1,age:1}}) 查找name、age字段
db.dingling.aggregate([{$match:{age:{$gt:10,$lte:30}}},{$project:{_id:0,name:1,age:1}}]) 查找年齡在10-30歲（含）之間的name和age字段
- $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
- $match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
- $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
- $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
- $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
- $sort：將輸入文檔排序後輸出。
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
