DeepLearning概論

  

          最近看了下很火的深度學習，通俗一點，傳統的機器學習過程是：抽取特徵-->分類或者預測。

                          整個特徵提取是人爲 的，特徵提取器需要精細構造倘若要獲取較高的精確度。

         深度學習的流程就是：抽取特徵-->分類或者預測--->抽取特徵-->分類或者預測---->抽取特徵-->分類或者預測 .........看你分幾層了。

                      （1）整個特徵抽取可以用autoencoder或其他代替，省去費腦子的事

                       （2）整個流程就像是把幾個算法揉到一起，用完了接着用；可以是相同的也可以的不同的組合.

       具體的參考官網！