實際工作中有時候需要把大量數據導入數據庫，然後用於各種程序計算，本實驗將使用5中方法完成這個過程，並詳細記錄各種方法所耗費的時間。
本實驗中所用到工具爲VS2008和SQL SERVER 2000、SQL SERVER 2008，分別使用5中方法將100萬條數據導入SQL 2000與SQL 2008中，實驗環境是DELL 2850雙2.0GCPU，2G內存的服務器。感興趣的朋友可以下載源代碼自己驗證一下所用時間。
還要有一點需要進行說明，本實驗中執行SQL語句的地方使用了IsLine FrameWork框架中的DataProvider模塊，這個模塊只是對SQL配置的讀取和封裝，並不會對最終結果有本質性的影響，關於IsLine FrameWork框架方面的知識，請參考“IsLine FrameWork”框架系列文章。
下面進入正題，分別使用基本的Insert 語句、使用BULK INSERT語句、在多線程中使用BULK INSERT、使用SqlBulkCopy類、在多線程中使用SqlBulkCopy類五種方法，挑戰4秒極限。
數據庫方面使用SQL 2000與SQL 2008，表名TableB，字段名稱爲Value1，數據庫名可以在App.config中修改，默認爲test
方法一.使用基本的Insert 語句
這種方法是最基本的方法，大多數人一開始都會想到這種方法。但是Insert語句似乎並不適合大批量的操作，是不是這樣呢？
本方法中將100萬數據分爲10個批次，每個批次10萬條，每10萬條1個事務，分10次導入數據庫。
基本語句:Insert Into TableB (Value1) values (‘”+i+”’);
說明：語句中的i是宿主程序中的一個累加變量，用於填充數據庫字段中的值。
SQL 2000 耗時：901599
SQL 2008耗時：497638
方法二.使用BULK INSERT語句
這個類的效果，在本實驗中可以說是最令人滿意的了，它的使用最簡便、靈活，速度很快。
“BULK INSERT”語句似乎不是很常用， Aicken聽說Oracle中有一種可以將外部文件映射爲Oracle臨時表，然後直接將臨時表中的數據導入Oracle其他表中的方法，這種方法的速度非常令人滿意，SQL SERVER的BULK INSERT是不是同樣令人滿意呢？
基本語句：BULK INSERT TableB FROM 'c://sql.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTER /.,mbMINATOR='|',BATCHSIZE = 100000)
說明：“c://sql.txt”是一個預先生成的包含100條數據的文件，這些數據以“|”符號分隔，每10萬條數據一個事務。
SQL 2000耗時：4009
SQL 2008耗時：10722
方法三.在多線程中使用BULK INSERT
在方法二的基礎上，將100萬條數據分五個線程，每個線程負責20萬條數據，每5萬條一個事物，五個線程同時啓動，看看這樣的效果吧。
SQL 2000耗時：21099
SQL 2008耗時：10997
方法四.使用SqlBulkCopy類
這種方法速度也很快，但是要依賴內存，對於幾千萬條、多字段的複雜數據，可能在內存方面會有較大的消耗，不過可以使用64位解決方案處理這個問題。
幾千萬條、多字段的數據的情況一般在一些業務場景中會遇到，比如計算全球消費者某個業務週期消費額時，要先獲得主數據庫表中的會員消費記錄快照，並將快照儲存至臨時表中，然後供計算程序使用這些數據。並且有些時候消費者的消費數據並不在一臺數據庫服務器中，而是來自多個國家的多臺服務器，這樣我們就必須藉助內存或外存設備中轉這些數據，然後清洗、合併、檢測，最後導入專用表供計算程序使用。
基本語句：
這種方法是最基本的方法，大多數人一開始都會想到這種方法。但是Insert語句似乎並不適合大批量的操作，是不是這樣呢？
本方法中將100萬數據分爲10個批次，每個批次10萬條，每10萬條1個事務，分10次導入數據庫。
基本語句:Insert Into TableB (Value1) values (‘”+i+”’);
說明：語句中的i是宿主程序中的一個累加變量，用於填充數據庫字段中的值。
SQL 2000 耗時：901599
SQL 2008耗時：497638
方法二.使用BULK INSERT語句
這個類的效果，在本實驗中可以說是最令人滿意的了，它的使用最簡便、靈活，速度很快。
“BULK INSERT”語句似乎不是很常用， Aicken聽說Oracle中有一種可以將外部文件映射爲Oracle臨時表，然後直接將臨時表中的數據導入Oracle其他表中的方法，這種方法的速度非常令人滿意，SQL SERVER的BULK INSERT是不是同樣令人滿意呢？
基本語句：BULK INSERT TableB FROM 'c://sql.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTER /.,mbMINATOR='|',BATCHSIZE = 100000)
說明：“c://sql.txt”是一個預先生成的包含100條數據的文件，這些數據以“|”符號分隔，每10萬條數據一個事務。
SQL 2000耗時：4009
SQL 2008耗時：10722
方法三.在多線程中使用BULK INSERT
在方法二的基礎上，將100萬條數據分五個線程，每個線程負責20萬條數據，每5萬條一個事物，五個線程同時啓動，看看這樣的效果吧。
SQL 2000耗時：21099
SQL 2008耗時：10997
方法四.使用SqlBulkCopy類
這種方法速度也很快，但是要依賴內存，對於幾千萬條、多字段的複雜數據，可能在內存方面會有較大的消耗，不過可以使用64位解決方案處理這個問題。
幾千萬條、多字段的數據的情況一般在一些業務場景中會遇到，比如計算全球消費者某個業務週期消費額時，要先獲得主數據庫表中的會員消費記錄快照，並將快照儲存至臨時表中，然後供計算程序使用這些數據。並且有些時候消費者的消費數據並不在一臺數據庫服務器中，而是來自多個國家的多臺服務器，這樣我們就必須藉助內存或外存設備中轉這些數據，然後清洗、合併、檢測，最後導入專用表供計算程序使用。
基本語句：
說明：
BatchSize = 100000; 指示每10萬條一個事務並提交
BulkCopyTimeout = 60; 指示60秒按超時處理
DestinationTableName = "dbo.TableB"; 指示將數據導入TableB表
ColumnMappings.Add("valueA", "Value1"); 指示將內存中valueA字段與TableB中的Value1字段匹配
WriteToServer(dt);寫入數據庫。其中dt是預先構建好的DataTable，其中包含valueA字段。
SQL 2000耗時：4989
SQL 2008耗時：10412
方法五.在多線程中使用SqlBulkCopy類
基於方法四，將100萬條數據分五個線程，每個線程負責20萬條數據，每5萬條一個事物，五個線程同時啓動，看看這樣的效果吧。
SQL 2000耗時：7682
SQL 2008耗時：10870
總結
BatchSize = 100000; 指示每10萬條一個事務並提交
BulkCopyTimeout = 60; 指示60秒按超時處理
DestinationTableName = "dbo.TableB"; 指示將數據導入TableB表
ColumnMappings.Add("valueA", "Value1"); 指示將內存中valueA字段與TableB中的Value1字段匹配
WriteToServer(dt);寫入數據庫。其中dt是預先構建好的DataTable，其中包含valueA字段。
SQL 2000耗時：4989
SQL 2008耗時：10412
方法五.在多線程中使用SqlBulkCopy類
基於方法四，將100萬條數據分五個線程，每個線程負責20萬條數據，每5萬條一個事物，五個線程同時啓動，看看這樣的效果吧。
SQL 2000耗時：7682
SQL 2008耗時：10870
總結
| 數據庫 測試方式 | SQL 2000 |
SQL 2008 |
| 基本Insert Into |
901599 |
497638 |
| 單線程Bulk Insert |
4209 |
10722 |
| 多線程Bulk Insert |
21099 |
10997 |
| 單線程SqlBulkCopy |
4989 |
10412 |
| 多線程SqlBulkCopy |
7682 |
10870 |
以上就是這幾天的實驗結果了，比較令人失望的是SQL SERVER 2008導入數據的性能似乎並不想我們想象的那樣優秀。
Data.rar (43.94 KB)
sqltest.rar (304.09 KB
