第一部分：Hive簡介
什麼是Hive
•Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供類SQL查詢功能。
•本質是將SQL轉換爲MapReduce程序
第二部分：爲什麼使用Hive
面臨的問題
人員學習成本太高
項目週期要求太短
我只是需要一個簡單的環境
MapReduce 如何搞定
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複雜查詢好難
Join如何實現
爲什麼要使用Hive
•操作接口採用類SQL語法，提供快速開發的能力
•避免了去寫MapReduce，減少開發人員的學習成本
•擴展功能很方便
Hive的特點
•可擴展
Hive可以自由的擴展集羣的規模，一般情況下不需要重啓服務
•延展性
Hive支持用戶自定義函數，用戶可以根據自己的需求來實現自己的函數
•容錯
良好的容錯性，節點出現問題SQL仍可完成執行
第三部分：Hive與Hadoop的關係
第四部分：Hive與傳統數據庫對比
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Hive
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RDBMS
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查詢語言
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HQL
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SQL
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數據存儲
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HDFS
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Raw Device or Local FS
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執行
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MapReduce
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Excutor
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執行延遲
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高
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低
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處理數據規模
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大
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小
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索引
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0.8版本後加入位圖索引
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有複雜的索引
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第五部分：Hive的歷史
•由FaceBook 實現並開源
•2011年3月，0.7.0版本 發佈，此版本爲重大升級版本，增加了簡單索引，HAING等衆多高級特性
•2011年06月，0.7.1 版本發佈，修復了一些BUG，如在Windows上使用JDBC的的問題
• 2011年12月，0.8.0版本發佈，此版本爲重大升級版本，增加了insert into 、HA等衆多高級特性
•2012年2月5日，0.8.1版本發佈，修復了一些BUG，如 使 Hive 可以同時運行在 Hadoop0.20.x 與 0.23.0
•2012年4月30日，0.9.0版本發佈，重大改進版本，增加了對Hadoop 1.0.0的支持、實現BETWEEN等特性
第六部分：Hive的未來發展
•增加更多類似傳統數據庫的功能，如存儲過程
•提高轉換成的MapReduce性能
•擁有真正的數據倉庫的能力
•UI部分加強
