原创 普利策獎《哥德爾、埃舍爾、巴赫——集異璧之大成》
普利策獎《哥德爾、埃舍爾、巴赫——集異璧之大成》 書名：集異璧之大成（Godel，Escher，Bach——an Eternal Golden Braid） 作者：侯世達（Do
2020-07-01 21:50:12
4
原创 PRML讀書會第三章 Linear Models for Regression
大家好，我負責給大家講講 PRML的第3講 linear regression的內容，請大家多多指教，羣主讓我們每個主講人介紹下自己，赫赫,我也說兩句，我是 applied mathematics + computer science的
2020-07-01 21:50:12
原创 Python實現貝葉斯推斷及其互聯網應用：拼寫檢查
貝葉斯推斷及其互聯網應用：拼寫檢查 作者： 阮一峯 日期： 2012年10月16日 使用Google的時候，如果你拼錯一個單詞，它會提醒你正確的拼法。 比如，你不小心輸入了seperate。 Google告訴
2020-07-01 21:50:11
原创 【scikit-learn】Python分類實例
引入 一個機器可以根據照片來辨別鮮花的品種嗎？在機器學習角度，這其實是一個分類問題，即機器根據不同品種鮮花的數據進行學習，使其可以對未標記的測試圖片數據進行分類。這一小節，我們還是從scikit-learn出發，理解基本的分類原則，多動
2020-07-01 21:50:10
2
原创 譜聚類算法原理介紹
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將
2020-07-01 21:50:09
原创 聚類算法實踐經驗彙總
所謂聚類，就是將相似的事物聚集在一起，而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程，是數據分析之中十分重要的一種手段。比如古典生物學之中，人們通過物種的形貌特徵將其分門別類，可以說就是一種樸素的人工聚類。如此，我們就可以將世界上紛繁複雜
2020-02-20 19:57:35
原创 隱馬爾可夫模型（HMM）攻略
隱馬爾可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些學者發表在一系列的統計學論文中，隨後在語言識別，自然語言處理以及生物信息等領域體現了很大的價值。平時，經常能接觸到涉及 HMM 的
2020-02-20 19:57:35
原创 機器學習算法與Python實踐之邏輯迴歸（Logistic Regression）
機器學習算法與Python實踐之（七）邏輯迴歸（Logistic Regression） [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 機器學習算法與Python實踐這個系列主要是參
2020-02-20 19:57:35
原创 Python 文本分類：使用scikit-learn 機器學習包進行文本分類
閱 我做的項目是對評論進行有用性（helpfulness）分類，把評論分成有用和沒用兩類。在之前已經有使用機器學習方法進行情感分類了，現在是提取各種可能影響評論有用性的特徵之後對文本進行分類。 我分析的數據是手機商品評
2020-02-20 19:57:35
原创 AdaBoost算法介紹
Adaboost是一種迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器)，然後把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最終分類器(強分類器)。其算法本身是通過改變數據分佈來實現的，它根據每次訓練集之中每個樣本的分類
2020-02-20 19:57:35
2
原创 機器學習中的範數規則化之（一）L0、L1與L2範數
機器學習中的範數規則化之（一）L0、L1與L2範數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題：過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核範數規則化。最後聊下規則化項參數的選擇問題。這裏因爲篇幅比較龐
2020-02-20 19:57:35
原创 編輯距離 、最長公共子串、最長公共子序列以及最長遞增子序列
0 、前言 動態規劃就是把一個大的問題拆分成幾個類似的子問題，通過求解子問題來獲得最終的結果，常採用遞歸的方法。由於遞歸的方法中會重複地計算相同的子問題，使得效率較低。爲減少重複計算相同子問題的時間，引入一個數組，把所有子問題的解存放於該
2020-02-20 19:57:35
原创 初始Hive —— 深入淺出學Hive
第一部分：Hive簡介 什麼是Hive •Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供類SQL查詢功能。 •本質是將SQL轉換爲MapReduce程序 第二部分：爲什
2020-02-20 19:57:35
原创 譜聚類算法(Spectral Clustering)
譜聚類算法(Spectral Clustering) 譜聚類(Spectral Clustering, SC)是一種基於圖論的聚類方法——將帶權無向圖劃分爲兩個或兩個以上的最優子圖，使子圖內部儘量相似，而子圖間距離儘量距離較遠
2020-02-20 19:57:35
60
原创 Python學習之set()集合
python的set和其他語言類似, 是一個無序不重複元素集, 基本功能包括關係測試和消除重複元素. 集合對象還支持union(聯合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric differen
2020-02-20 19:57:35