模型指標

1 可信度
2 準確率
3 提升度
4 覆蓋率

5 查全率:召回率：Recall，又稱“查全率”；

一般來說，Precision 就是檢索出來的條目中（比如：文檔、網頁等）有多少是準確的，Recall就是所有準確的條目有多少被檢索出來了。

在一個大規模數據集合中檢索文檔時，可把集合中的所有文檔分成四類：

         相關 不相關

檢索到     A    B
未檢索到   C    D

通常我們希望：數據庫中相關的文檔，被檢索到的越多越好，這是追求“查全率”，即A/(A+C)，越大越好。
同時我們還希望：檢索到的文檔中，相關的越多越好，不相關的越少越好，這是追求“準確率”，即A/(A+B)，越大越好。

ROI Return On Investment。 投資回報率