spring+hibernate+pager taglib實現分頁(底層也做了分頁)(一)

經過幾天業餘時間的研究,已經做了一套關於分頁的高效解決方案,所謂的高效,就是在數據庫底層,也做了分頁查詢,因此在進行大數據量的查詢時,速度會很快。如果不做底層的分頁的話,數據量超過5W,速度將會慢的象烏龜一樣。

  這套解決方案,是按照MVC的模式來做的,基於STRUTS框架。分爲三個部分,表現層用的是JSP,其中用了JSTLpager taglib做分頁;控制層就是用的很傳統的Action底層就用的是Spring+Hibernate。下面分三個部分慢慢說:

  一、底層:

  底層是基於Spring+Hibernate來做的。在DAO這一層,爲其增加兩個方法,一個方法爲根據HQL語句和條件進行查詢,另外一個方法爲根據HQL語句、條件、開始的記錄位置,共顯示的記錄數進行分頁查詢。底層的分頁查詢用的是Hibernate提供的分頁查詢。

  方法體如下所示:

java 代碼
  1.  public List findByCondition(String sql,Object[] parems){   
  2.   
  3.            List result = new ArrayList();   
  4.   
  5.            try{   
  6.   
  7.                   result = getHibernateTemplate().find(sql,parems);   
  8.   
  9.            }catch(RuntimeException re){   
  10.   
  11.                   re.printStackTrace();   
  12.   
  13.            }   
  14.   
  15.            return result;   
  16.   
  17. }   
  18.   
  19.     
  20.   
  21. public List findByCondition(String sql,Object[] parems,int first,int max){   
  22.   
  23.            List result = new ArrayList();   
  24.   
  25.            try{   
  26.   
  27.                   Session sess = getSession();   
  28.   
  29.                   Query query = sess.createQuery(sql);   
  30.   
  31.                   for(int i = 0;i<parems.length;i++){   
  32.   
  33.                          if(parems[i] instanceof Integer){   
  34.   
  35.                                 query.setInteger(i,((Integer)parems[i]).intValue());   
  36.   
  37.                          }   
  38.   
  39.                          if(parems[i] instanceof String){   
  40.   
  41.                                 query.setString(i,parems[i].toString());   
  42.   
  43.                          }   
  44.   
  45.                   }   
  46.   
  47.                   query.setFirstResult(first);   
  48.   
  49.                   query.setMaxResults(max);   
  50.   
  51.                   result = query.list();   
  52.   
  53.            }catch(RuntimeException re){   
  54.   
  55.                   re.printStackTrace();   
  56.   
  57.            }   
  58.   
  59.            return result;   
  60.   
  61.     }   
  62.   
OK,底層的工作就做完了!
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