倒排索引源於實際應用中需要根據屬性的值來查找記錄。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由於不是由記錄來確定屬性值，而是由屬性值來確定記錄的位置，因而稱爲倒排索引(inverted index)。帶有倒排索引的文件我們稱爲倒排索引文件，簡稱倒排文件(inverted file)。
設有兩篇文章1和2
文章1的內容爲：Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too.
文章2的內容爲：He once lived in Shanghai.
取得關鍵詞
1)由於lucene是基於關鍵詞索引和查詢的，首先我們要取得這兩篇文章的關鍵詞，通常我們需要如下處理措施a.我們現在有的是文章內容，即一個字符串，我們先要找出字符串中的所有單詞，即分詞。英文單詞由於用空格分隔，比較好處理。中文單詞間是連在一起的需要特殊的分詞處理。
b.文章中的”in”, “once” “too”等詞沒有什麼實際意義，中文中的“的”“是”等字通常也無具體含義，這些不代表概念的詞可以過濾掉
c.用戶通常希望查“He”時能把含“he”，“HE”的文章也找出來，所以所有單詞需要統一大小寫。
d.用戶通常希望查“live”時能把含“lives”，“lived”的文章也找出來，所以需要把“lives”，“lived”還原成“live”
e.文章中的標點符號通常不表示某種概念，也可以過濾掉
文章1的所有關鍵詞爲：[tom] [live] [guangzhou] [i] [live] [guangzhou]
文章2的所有關鍵詞爲：[he] [live] [shanghai]
建立倒排索引
2) 有了關鍵詞後，我們就可以建立倒排索引了。上面的對應關係是：“文章號”對“文章中所有關鍵詞”。倒排索引把這個關係倒過來，變成：“關鍵詞”對“擁有該關鍵詞的所有文章號”。文章1，2經過倒排後變成關鍵詞 文章號
guangzhou 1
he 2 i 1
live 1,2
shanghai 2
tom 1
通常僅知道關鍵詞在哪些文章中出現還不夠，我們還需要知道關鍵詞在文章中出現次數和出現的位置，通常有兩種位置：a)字符位置，即記錄該詞是文章中第幾個字符（優點是關鍵詞亮顯時定位快）；b)關鍵詞位置，即記錄該詞是文章中第幾個關鍵詞（優點是節約索引空間、詞組（phase）查詢快），lucene中記錄的就是這種位置。
加上“出現頻率”和“出現位置”信息後，我們的索引結構變爲：
關鍵詞 文章號[出現頻率] 出現位置
guangzhou 1[2] 3，6
he 2[1] 1
i 1[1] 4
live 1[2] 2，5, 2[1]，2
shanghai 2[1] 3
tom 1[1] 1
以live 這行爲例我們說明一下該結構：live在文章1中出現了2次，文章2中出現了一次，它的出現位置爲“2,5,2”這表示什麼呢？我們需要結合文章號和出現頻率來分析，文章1中出現了2次，那麼“2,5”就表示live在文章1中出現的兩個位置，文章2中出現了一次，剩下的“2”就表示live是文章2中第 2個關鍵字。
