以下部分來自於知乎文章:據說,科研汪看文獻的姿勢都是同一款......,個人覺得十分受用,摘錄如下,有需要請左轉原文 想要搞好科研,閱讀文獻資料、獲取前人的經驗是必不可少的。 但是“經驗”的核心是“沒有經驗”! 看再多別人的經驗,沒
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目錄 tf版本Faster Rcnn訓練用新數據時的問題 項目思維導圖 測試圖片上只能檢測到很少目標 tf版本Faster Rcnn訓練用新數據時的問題 剛開始跑faster rcnn的tf版本的時候,明明改了類別數,卻總是會出現其他
1、寫兩分支的時候無論batchsize多小,程序都會卡到動不了 問題在於,寫兩分支的時候loss更新沒寫好,loss每個分支都對同一個key值更新一遍,多次更新導致CPU和GPU信息傳遞的時候負擔太重。(CPU計算完梯度傳遞給GPU)
1、Abstract 文章提出了一種針對源代碼作者身份的攻擊。由於歸因方法依賴於機器學習,通過執行一系列保留語義的代碼轉換,會導致錯誤的歸因。攻擊由蒙特卡洛樹搜索引導,這樣能夠在源代碼的離散域中進行操作。對204位程序員的源代碼進
一、前言 1.1 敘敘舊 對於區塊鏈的學習,自己是從大四做畢設的時候開始。看到網上的文章,文章質量層次不齊,要麼只是講述理論,要麼就是貼幾行代碼,對於初學者很不友好。由於一些原因,最近再次接觸到了區塊鏈,加上有重新開始寫博客的打算
1、Abstract 本文主要是對錯誤處理代碼進行模糊測試,現在的模糊測試技術主要是基於生成和變異的方法來生成種子,儘可能的覆蓋代碼執行路徑,從而發現錯誤。但是在測試錯誤處理代碼方面非常有限,因爲一些錯誤處理代碼只能由偶發錯誤(例
MiBench Benchmark 是 Michigan 大學電子工程與計算科學學院推出的一個免費的嵌入式基準測試集合。2001年推出之後得到了廣泛的使用,截止2010年11月被引用了1234次(Google Scholar 數據,ACM
論文中需要在最後添加參考文獻。 首先在最後文獻的位置插入編號(右鍵>編號>定義編號格式),如下圖。 然後裏面的編號格式是我自己修改了,按照所需格式修改。我建立之後是出現了每個編號後面有一個很大的空格,要解決這個空格的話,點擊字體,選擇字
1、考試題材的不同 英語一的題材沒有明確的限制。 英語二的題材有明確的限制,考生應能讀懂不同題材和體裁的文字資料,題材包括經濟、管理、社會、文化、科普等,體裁包括說明文、議論文和記敘文等。 英語二對能力考查降低了相關要求,英語二刪除了“理
網上用mac安裝sumo的教程太少了,無奈疫情也不能去學校,但是想push自己。。。巴拉巴拉,總之說一下自己的一路的安裝經歷,希望有幫助。 1.受到老師啓發,說mac系統和ubuntu底層一樣,想着能不能用ubuntu安裝方法安裝 結果:
前言:這是一篇關於V2X的文章,裏面主要對通信的標準演進進行了說明,牽扯較多的通信名詞和知識,在看的時候一頭霧水,因此本博客整理文章的內容外還將對一些通信知識進行補足。 CODE;001 受益於LTE系統的普及,3GPP正逐步推進基
Kinematic Information Aided User-Centric 5G Vehicular Networks in Support of Cooperative Perception for Automated Drivi
隨機接入 隨機接入流程是執行在attach流程(用於完成UE在網絡的註冊,RPC對該UE默認承載的建立)之前,用於UE與eNB建立無線鏈路,獲取/恢復上行同步。 由於用戶的隨機性、無線環境的複雜性決定了這種接入的發起及採用的資源也具有隨機
5G網絡具備:1.高數據速率;2.大用戶密度;3.超高可靠性;4.低延遲等特點,其中低延遲是在自動駕駛領域尤其關注的一點。本文提出一種超密集5G車載網絡的架構,它採用用戶中心式接入,並通過運動信息進行輔助接入。具體來講,使用LAACS(分