賴勇浩（http://laiyonghao.com）
之前我說過 python-message
與常見的 signal/slot 不同，處理函數不需要知道誰會發出一條信息，而發出信息的對象也不必知道是否有人處理它。這個與衆不同的特性，顯然有更寬廣的適用範圍，下面就是其中一個例子。
假定你在編寫一個非常牛X的程序庫，姑且爲它取名爲 foo，裏面有一個函數叫 bar，你就想啊，這麼牛X的一個函數，肯定要寫一下 log 啊，所以你就寫了以下代碼：
def bar():
print 'Haha, Calling bar().'
do_sth()
你高高興興發了版本，大家都過得很好。過了幾天，公司的另一個項目組聽聞牛人您寫了個庫叫 foo，非常好用，就拿去用了。當天，快下班的時候，你被拖去救火，因爲出 Bug 了呀。你查看了很久日誌，都沒有發現他們調用 bar() 的痕跡，一問，原來他們是用 logging 的，標準輸出在做 Daemon 的時候被重定向到 /dev/null 去了……。
好吧，你忍。但沒法忍啊，你們原來的項目又不用 logging，你在程序庫裏引入 logging 誰來初始化它呢？就算你引入了 logging，你們項目獲取 logger 可能是用 logging.getLogger('prjA')，另一個項目可能是用 logging.getLogger('prjB')，日後還有新項目呢，想到這個你就蛋疼了。忍痛割愛，把 print 語句給刪除掉？你又怕日後出了問題你自己都找不到 Bug 那還不是自己加班自己苦……。
這個時候，不妨讓 python-message 來幫你手，輕鬆改一下 bar() 函數
import message
LOG_MSG = ('log', 'foo')
def bar():
messeage.pub(LOG_MSG, 'Haha, Calling bar().')
do_sth()
而在你的項目中，只需要在項目開始處加上這樣的代碼：
import message
import foo
def handle_foo_log_msg(txt):
print txt
message.sub(foo.LOG_MSG, handle_foo_log_msg)
而很類似地，在另一個項目 prjA 裏，你可以把 handle_foo_log_msg() 稍作修改：
def handle_foo_log_msg(txt):
import logging
logging.debug(txt)
在另一個 prjB 裏則可能是這樣：
import logging
logger = logging.getLogger("prjB")
def handle_foo_log_msg(txt):
logger.debug(txt)
如果還有另一個 prjC 使用了其它的 log，相信此時你也可以輕鬆應對了，:)。
