Spring Data JPA

來源：http://blog.csdn.net/victor_cindy1/article/details/52206099

先介紹一個基於註解配置簡單的demo

package nd.sdp.lcreporting.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaAuditing;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
@PropertySource(value = {"classpath:c3p0.properties"})
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = {
                "com.cn.repository.dhb"
        },
        entityManagerFactoryRef = "espEntityManagerFactory",
        transactionManagerRef = "espTransactionManager"
)
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
@EnableJpaAuditing
public class EspMySQLConfig {

    @Value("${esp.c3p0.url}")
    private String c3p0Url;
    @Value("${esp.c3p0.user}")
    private String c3p0User;
    @Value("${esp.c3p0.password}")
    private String c3p0Password;

    @Bean
    PlatformTransactionManager espTransactionManager() {
        return new JpaTransactionManager(espEntityManagerFactory().getObject());
    }

    @Bean
    LocalContainerEntityManagerFactoryBean espEntityManagerFactory() {
        HibernateJpaVendorAdapter jpaVendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        jpaVendorAdapter.setGenerateDdl(false);
        jpaVendorAdapter.setShowSql(true);
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBean = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        factoryBean.setDataSource(espDataSource());
        factoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter);
        factoryBean.setPackagesToScan("com.cn.domain");
        return factoryBean;
    }

    @Bean
    DataSource espDataSource() {
        C3P0DataSourceBuilder builder = new C3P0DataSourceBuilder();
        return builder.build(c3p0Url, c3p0User, c3p0Password);
    }

    @Bean
    DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(espDataSource());
    }

    @Bean
    NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate() {
        return new NamedParameterJdbcTemplate(espDataSource());
    }

    @Bean(name = "lcJdbcTemplate")
    NamedParameterJdbcTemplate lcJdbcTemplate() {
        return new NamedParameterJdbcTemplate(espDataSource());
    }
}

Entity:

@Entity
public class Customer {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
    private long id;
    private String firstName;
    private String lastName;

    private Customer() {}

    public Customer(String firstName, String lastName) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return String.format(
                "Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",
                id, firstName, lastName);
    }

}

@Entity：說明該類是一個jpa entity,如果缺少@Table註解則默認匹配表Customer
@Id:jpa通過它定義識別對象Id，使用註解@GeneratedValue讓id自動增長

CustomerRepository.java是jpa用來存儲Customer對象的倉庫。

@Repository
public interface CustomerRepository extends JpaRepository<Customer, Long> {

    List<Customer> findByLastName(String lastName);

}

@EnableJpaRepositories：告訴JPA找到繼承了repository的接口，併爲它創建相應的實現類，JpaRepository也繼承了repository。 
DataSource：聲明一個存儲對象的數據庫 
LocalContainerEntityManagerFactoryBean：對象的操作類，通過lef.setPackagesToScan("hello");避免了創建 persistence.xml ,它告訴JPA到hello包下面找bean類 
JpaVendorAdapter：爲LocalContainerEntityManagerFactoryBean定義了基於hibernate的JPA適配器 
PlatformTransactionManager：用於處理事務持久化 

以下是基於xml配置：

1、Spring-data-jpa的基本介紹：JPA誕生的緣由是爲了整合第三方ORM框架，建立一種標準的方式，百度百科說是JDK爲了實現ORM的天下歸一，目前也是在按照這個方向發展，但是還沒能完全實現。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部隊，使用很廣泛，也很方便，能力也很強，同時Hibernate也是和JPA整合的比較良好，我們可以認爲JPA是標準，事實上也是，JPA幾乎都是接口，實現都是Hibernate在做，宏觀上面看，在JPA的統一之下Hibernate很良好的運行。

　　上面闡述了JPA和Hibernate的關係，那麼Spring-data-jpa又是個什麼東西呢？這地方需要稍微解釋一下，我們做Java開發的都知道Spring的強大，到目前爲止，企業級應用Spring幾乎是無所不能，無所不在，已經是事實上的標準了，企業級應用不使用Spring的幾乎沒有，這樣說沒錯吧。而Spring整合第三方框架的能力又很強，他要做的不僅僅是個最早的IOC容器這麼簡單一回事，現在Spring涉及的方面太廣，主要是體現在和第三方工具的整合上。而在與第三方整合這方面，Spring做了持久化這一塊的工作，我個人的感覺是Spring希望把持久化這塊內容也拿下。於是就有了Spring-data-**這一系列包。包括，Spring-data-jpa,Spring-data-template,Spring-data-mongodb,Spring-data-redis，還有個民間產品，mybatis-spring，和前面類似，這是和mybatis整合的第三方包，這些都是乾的持久化工具乾的事兒。

　　這裏介紹Spring-data-jpa，表示與jpa的整合。

　　2、我們都知道，在使用持久化工具的時候，一般都有一個對象來操作數據庫，在原生的Hibernate中叫做Session，在JPA中叫做EntityManager，在MyBatis中叫做SqlSession，通過這個對象來操作數據庫。我們一般按照三層結構來看的話，Service層做業務邏輯處理，Dao層和數據庫打交道，在Dao中，就存在着上面的對象。那麼ORM框架本身提供的功能有什麼呢？答案是基本的CRUD，所有的基礎CRUD框架都提供，我們使用起來感覺很方便，很給力，業務邏輯層面的處理ORM是沒有提供的，如果使用原生的框架，業務邏輯代碼我們一般會自定義，會自己去寫SQL語句，然後執行。在這個時候，Spring-data-jpa的威力就體現出來了，ORM提供的能力他都提供，ORM框架沒有提供的業務邏輯功能Spring-data-jpa也提供，全方位的解決用戶的需求。使用Spring-data-jpa進行開發的過程中，常用的功能，我們幾乎不需要寫一條sql語句，至少在我看來，企業級應用基本上可以不用寫任何一條sql，當然spring-data-jpa也提供自己寫sql的方式，這個就看個人怎麼選擇，都可以。我覺得都行。

　　2.1與Spring整合我們從spring配置文件開始，爲了節省篇幅，這裏我只寫出配置文件的結構。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/aop
           http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/tx
           http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/context
           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

    <!-- 數據庫連接 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:your-config.properties" ignore-unresolvable="true" />
    <!-- service包 -->
    <context:component-scan base-package="your service package" />
    <!-- 使用cglib進行動態代理 -->
    <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />
    <!-- 支持註解方式聲明式事務 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />
    <!-- dao -->
    <jpa:repositories base-package="your dao package" repository-impl-postfix="Impl" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" transaction-manager-ref="transactionManager" />
    <!-- 實體管理器 -->
    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
        <property name="packagesToScan" value="your entity package" />
        <property name="persistenceProvider">
            <bean class="org.hibernate.ejb.HibernatePersistence" />
        </property>
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
                <property name="generateDdl" value="false" />
                <property name="database" value="MYSQL" />
                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect" />
                <!-- <property name="showSql" value="true" /> -->
            </bean>
        </property>
        <property name="jpaDialect">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
        </property>
        <property name="jpaPropertyMap">
            <map>
                <entry key="hibernate.query.substitutions" value="true 1, false 0" />
                <entry key="hibernate.default_batch_fetch_size" value="16" />
                <entry key="hibernate.max_fetch_depth" value="2" />
                <entry key="hibernate.generate_statistics" value="true" />
                <entry key="hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer" value="true" />
                <entry key="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="false" />
                <entry key="hibernate.cache.use_query_cache" value="false" />
            </map>
        </property>
    </bean>

    <!-- 事務管理器 -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>

    <!-- 數據源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${driver}" />
        <property name="url" value="${url}" />
        <property name="username" value="${userName}" />
        <property name="password" value="${password}" />
        <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
        <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
        <property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" />
        <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
        <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
        <property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
        <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
        <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
        <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
        <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
        <property name="filters" value="${druid.filters}" />
    </bean>

    <!-- 事務 -->
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="*" />
            <tx:method name="get*" read-only="true" />
            <tx:method name="find*" read-only="true" />
            <tx:method name="select*" read-only="true" />
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />
            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    <!-- 事務入口 -->
    <aop:config>
        <aop:pointcut id="allServiceMethod" expression="execution(* your service implements package.*.*(..))" />
        <aop:advisor pointcut-ref="allServiceMethod" advice-ref="txAdvice" />
    </aop:config>

</beans>

2.2對上面的配置文件進行簡單的解釋，只對“實體管理器”和“dao”進行解釋，其他的配置在任何地方都差不太多。

　　　　1.對“實體管理器”解釋：我們知道原生的jpa的配置信息是必須放在META-INF目錄下面的，並且名字必須叫做persistence.xml，這個叫做persistence-unit，就叫做持久化單元，放在這下面我們感覺不方便，不好，於是Spring提供了

org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean

這樣一個類，可以讓你的隨心所欲的起這個配置文件的名字，也可以隨心所欲的修改這個文件的位置，只需要在這裏指向這個位置就行。然而更加方便的做法是，直接把配置信息就寫在這裏更好，於是就有了這實體管理器這個bean。使用

<property name="packagesToScan" value="your entity package" />

這個屬性來加載我們的entity。

　　2.3 解釋“dao”這個bean。這裏衍生一下，進行一下名詞解釋，我們知道dao這個層叫做Data Access Object，數據庫訪問對象，這是一個廣泛的詞語，在jpa當中，我們還有一個詞語叫做Repository，這裏我們一般就用Repository結尾來表示這個dao，比如UserDao，這裏我們使用UserRepository，當然名字無所謂，隨意取，你可以意會一下我的意思，感受一下這裏的含義和區別，同理，在mybatis中我們一般也不叫dao，mybatis由於使用xml映射文件（當然也提供註解，但是官方文檔上面表示在有些地方，比如多表的複雜查詢方面，註解還是無解，只能xml），我們一般使用mapper結尾，比如我們也不叫UserDao，而叫UserMapper。

　　上面拓展了一下關於dao的解釋，那麼這裏的這個配置信息是什麼意思呢？首先base-package屬性，代表你的Repository接口的位置，repository-impl-postfix屬性代表接口的實現類的後綴結尾字符，比如我們的UserRepository，那麼他的實現類就叫做UserRepositoryImpl，和我們平時的使用習慣完全一致，於此同時，spring-data-jpa的習慣是接口和實現類都需要放在同一個包裏面（不知道有沒有其他方式能分開放，這不是重點，放在一起也無所謂，影響不大），再次的，這裏我們的UserRepositoryImpl這個類的定義的時候我們不需要去指定實現UserRepository接口，根據spring-data-jpa自動就能判斷二者的關係。

　　比如：我們的UserRepository和UserRepositoryImpl這兩個類就像下面這樣來寫。

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer>{}
public class UserRepositoryImpl {}

那麼這裏爲什麼要這麼做呢？原因是：spring-data-jpa提供基礎的CRUD工作，同時也提供業務邏輯的功能（前面說了，這是該框架的威力所在），所以我們的Repository接口要做兩項工作，繼承spring-data-jpa提供的基礎CRUD功能的接口，比如JpaRepository接口，同時自己還需要在UserRepository這個接口中定義自己的方法，那麼導致的結局就是UserRepository這個接口中有很多的方法，那麼如果我們的UserRepositoryImpl實現了UserRepository接口，導致的後果就是我們勢必需要重寫裏面的所有方法，這是Java語法的規定，如此一來，悲劇就產生了，UserRepositoryImpl裏面我們有很多的@Override方法，這顯然是不行的，結論就是，這裏我們不用去寫implements部分。

　　spring-data-jpa實現了上面的能力，那他是怎麼實現的呢？這裏我們通過源代碼的方式來呈現他的來龍去脈，這個過程中cglib發揮了傑出的作用。

　　在spring-data-jpa內部，有一個類，叫做

public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,
        JpaSpecificationExecutor<T>

我們可以看到這個類是實現了JpaRepository接口的，事實上如果我們按照上面的配置，在同一個包下面有UserRepository，但是沒有UserRepositoryImpl這個類的話，在運行時期UserRepository這個接口的實現就是上面的SimpleJpaRepository這個接口。而如果有UserRepositoryImpl這個文件的話，那麼UserRepository的實現類就是UserRepositoryImpl，而UserRepositoryImpl這個類又是SimpleJpaRepository的子類，如此一來就很好的解決了上面的這個不用寫implements的問題。我們通過閱讀這個類的源代碼可以發現，裏面包裝了entityManager，底層的調用關係還是entityManager在進行CRUD。

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;
    private String name;
    private String password;
    private String birthday;
    // getter,setter
}

UserRepository接口

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer>{}

通過上面3步，所有的工作就做完了，User的基礎CRUD都能做了，簡約而不簡單。

我們的測試類UserRepositoryTest

public class UserRepositoryTest {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    public void baseTest() throws Exception {
        User user = new User();
        user.setName("Jay");
        user.setPassword("123456");
        user.setBirthday("2008-08-08");
        userRepository.save(user);
//        userRepository.delete(user);
//        userRepository.findOne(1);
    }
}

測試通過。
　　說到這裏，和spring已經完成。接下來第三點，基本使用

4.前面把基礎的東西說清楚了，接下來就是spring-data-jpa的正餐了，真正威力的地方。

　　4.1 我們的系統中一般都會有用戶登錄這個接口，在不使用spring-data-jpa的時候我們怎麼做，首先在service層定義一個登錄方法。如：

User login(String name, String password);

然後在serviceImpl中寫該方法的實現，大致這樣：

@Override
    public User login(String name, String password) {
        return userDao.login(name, password);
    }

接下來，UserDao大概是這麼個樣子：

User getUserByNameAndPassword(String name, String password);

然後在UserDaoImpl中大概是這麼個樣子：

public User getUserByNameAndPassword(String name, String password) {
       Query query = em.createQuery("select * from User t where t.name = ?1 and t.password = ?2");
       query.setParameter(1, name);
       query.setParameter(2, password);
       return (User) query.getSingleResult();
   }

ok，這個代碼運行良好，那麼這樣子大概有十來行代碼，我們感覺這個功能實現了，很不錯。然而這樣子真正簡捷麼？如果這樣子就滿足了，那麼spring-data-jpa就沒有必要存在了，前面提到spring-data-jpa能夠幫助你完成業務邏輯代碼的處理，那他是怎麼處理的呢？這裏我們根本不需要UserDaoImpl這個類，只需要在UserRepository接口中定義一個方法

User findByNameAndPassword(String name, String password);

然後在service中調用這個方法就完事了，所有的邏輯只需要這麼一行代碼，一個沒有實現的接口方法。通過debug信息，我們看到輸出的sql語句是

select * from user where name = ? and password = ?

跟上面的傳統方式一模一樣的結果。這簡單到令人髮指的程度，那麼這一能力是如何實現的呢？原理是：spring-data-jpa會根據方法的名字來自動生成sql語句，我們只需要按照方法定義的規則即可，上面的方法findByNameAndPassword，spring-data-jpa規定，方法都以findBy開頭，sql的where部分就是NameAndPassword，被spring-data-jpa翻譯之後就編程了下面這種形態：

where name = ? and password = ?

接下來：就是比較複雜的操作了，比如動態查詢，分頁，下面詳細介紹spring-data-jpa的第二大殺手鐗，強大的動態查詢能力。
在上面的介紹中，對於我們傳統的企業級應用的基本操作已經能夠基本上全部實現，企業級應用一般都會有一個模糊查詢的功能，並且是多條的查詢，在有查詢條件的時候我們需要在where後面接上一個 xxx = yyy 或者 xxx like '% + yyy + %'類似這樣的sql。那麼我們傳統的JDBC的做法是使用很多的if語句根據傳過來的查詢條件來拼sql，mybatis的做法也類似，由於mybatis有強大的動態xml文件的標籤，在處理這種問題的時候顯得非常的好，但是二者的原理都一致，那spring-data-jpa的原理也同樣很類似，這個道理也就說明了解決多表關聯動態查詢根兒上也就是這麼回事。

　　那麼spring-data-jpa的做法是怎麼的呢？有兩種方式。可以選擇其中一種，也可以結合使用，在一般的查詢中使用其中一種就夠了，就是第二種，但是有一類查詢比較棘手，比如報表相關的，報表查詢由於涉及的表很多，這些表不一定就是兩兩之間有關係，比如字典表，就很獨立，在這種情況之下，使用拼接sql的方式要容易一些。下面分別介紹這兩種方式。

a.使用JPQL,和Hibernate的HQL很類似。
　　　前面說道了在UserRepository接口的同一個包下面建立一個普通類UserRepositoryImpl來表示該類的實現類，同時前面也介紹了完全不需要這個類的存在，但是如果使用JPQL的方式就必須要有這個類。如下：

public class StudentRepositoryImpl {

    @PersistenceContext
    private EntityManager em;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public Page<Student> search(User user) {
        String dataSql = "select t from User t where 1 = 1";
        String countSql = "select count(t) from User t where 1 = 1";

        if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
            dataSql += " and t.name = ?1";
            countSql += " and t.name = ?1";
        }

        Query dataQuery = em.createQuery(dataSql);
        Query countQuery = em.createQuery(countSql);

        if(null != user && !StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
            dataQuery.setParameter(1, user.getName());
            countQuery.setParameter(1, user.getName());
        }long totalSize = (long) countQuery.getSingleResult();
        Page<User> page = new Page();
        page.setTotalSize(totalSize);
        List<User> data = dataQuery.getResultList();
        page.setData(data);
        return page;
    }

}

通過上面的方法，我們查詢並且封裝了一個User對象的分頁信息。代碼能夠良好的運行。這種做法也是我們傳統的經典做法。那麼spring-data-jpa還有另外一種更好的方式，那就是所謂的類型檢查的方式，上面我們的sql是字符串，沒有進行類型檢查，而下面的方式就使用了類型檢查的方式。這個道理在mybatis中也有體現，mybatis可以使用字符串sql的方式，也可以使用接口的方式，而mybatis的官方推薦使用接口方式，因爲有類型檢查，會更安全。

　　b.使用JPA的動態接口

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {

    T findOne(Specification<T> spec);

    List<T> findAll(Specification<T> spec);

    Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);

    List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);

    long count(Specification<T> spec);
}

上面說了，使用這種方式我們壓根兒就不需要UserRepositoryImpl這個類，說到這裏，彷彿我們就發現了spring-data-jpa爲什麼把Repository和RepositoryImpl文件放在同一個包下面，因爲我們的應用很可能根本就一個Impl文件都不存在，那麼在那個包下面就只有一堆接口，即使把Repository和RepositoryImpl都放在同一個包下面，也不會造成這個包下面有正常情況下2倍那麼多的文件，根本原因：只有接口而沒有實現類。

上面我們的UserRepository類繼承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor類，而我們的UserRepository這個對象都會注入到UserService裏面，於是如果使用這種方式，我們的邏輯直接就寫在service裏面了，下面的代碼：一個學生Student類，一個班級Clazz類，Student裏面有一個對象Clazz，在數據庫中是clazz_id，這是典型的多對一的關係。我們在配置好entity裏面的關係之後。就可以在StudentServiceImpl類中做Student的模糊查詢，典型的前端grid的模糊查詢。代碼是這樣子的：

@Service
public class StudentServiceImpl extends BaseServiceImpl<Student> implements StudentService {

    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;

    @Override
    public Student login(Student student) {
        return studentRepository.findByNameAndPassword(student.getName(), student.getPassword());
    }

    @Override
    public Page<Student> search(final Student student, PageInfo page) {
        return studentRepository.findAll(new Specification<Student>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Student> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {

                Predicate stuNameLike = null;
                if(null != student && !StringUtils.isEmpty(student.getName())) {
　　　　　　　　　　　// 這裏也可以root.get("name").as(String.class)這種方式來強轉泛型類型
                    stuNameLike = cb.like(root.<String> get("name"), "%" + student.getName() + "%");
                }

                Predicate clazzNameLike = null;
                if(null != student && null != student.getClazz() && !StringUtils.isEmpty(student.getClazz().getName())) {
                    clazzNameLike = cb.like(root.<String> get("clazz").<String> get("name"), "%" + student.getClazz().getName() + "%");
                }

                if(null != stuNameLike) query.where(stuNameLike);
                if(null != clazzNameLike) query.where(clazzNameLike);
                return null;
            }
        }, new PageRequest(page.getPage() - 1, page.getLimit(), new Sort(Direction.DESC, page.getSortName())));
    }
}

先解釋下這裏的意思，然後我們在結合框架的源碼來深入分析。

這裏我們是2個表關聯查詢，查詢條件包括Student表和Clazz表，類似的2個以上的表方式差不多，但是正如上面所說，這種做法適合所有的表都是兩兩能夠關聯上的，涉及的表太多，或者是有一些字典表，那就使用sql拼接的方式，簡單一些。

先簡單解釋一下代碼的含義，然後結合框架源碼來詳細分析。兩個Predicate對象，Predicate按照中文意思是判斷，斷言的意思，那麼放在我們的sql中就是where後面的東西，比如

name like '% + jay + %';

下面的PageRequest代表分頁信息，PageRequest裏面的Sort對象是排序信息。上面的代碼事實上是在動態的組合最終的sql語句，這裏使用了一個策略模式，或者callback，就是

studentRepository.findAll(一個接口)

第一步就需要構建出這個參數CriteriaQuery類型的參數，這裏使用建造者模式，

CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<Student> query = builder.createQuery(Student.class);

接下來：

Root<Student> root = query.from(Student.class);

在這裏，我們看方法名from，意思是獲取Student的Root，其實也就是個Student的包裝對象，就代表這條sql語句裏面的主體。接下來：

Predicate p1 = builder.like(root.<String> get("name"), "%" + student.getName() + "%");
        Predicate p2 = builder.equal(root.<String> get("password"), student.getPassword());

Predicate是判斷的意思，放在sql語句中就是where後面 xxx = yyy, xxx like yyy這種，也就是查詢條件，這裏構造了2個查詢條件，分別是根據student的name屬性進行like查詢和根據student的password進行“=”查詢，在sql中就是

name like = ? and password = ?

這種形式，接下來

query.where(p1, p2);

這樣子一個完整的動態查詢就構建完成了，接下來調用getSingleResult或者getResultList返回結果，這裏jpa的單個查詢如果爲空的話會報異常，這點感覺框架設計的不好，如果查詢爲空直接返回一個null或者一個空的List更好一點。


這是jpa原生的動態查詢方式，過程大致就是，創建builder => 創建Query => 構造條件 => 查詢。這麼4個步驟，這裏代碼運行良好，如果不使用spring-data-jpa，我們就需要這麼來做，但是spring-data-jpa幫我們做得更爲徹底，從上面的4個步驟中，我們發現：所有的查詢除了第三步不一樣，其他幾步都是一模一樣的，不使用spring-data-jpa的情況下，我們要麼4步驟寫完，要麼自己寫個工具類，封裝一下，這裏spring-data-jpa就是幫我們完成的這樣一個動作，那就是在JpaSpecification<T>這個接口中的

Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);

這個方法，前面說了，這是個策略模式，參數spec是個接口，前面也說了框架內部對於這個接口有默認的實現類

@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class SimpleJpaRepository<T, ID extends Serializable> implements JpaRepository<T, ID>,
        JpaSpecificationExecutor<T> {

}

我們的Repository接口就是繼承這個接口，而通過cglib的RepositoryImpl的代理類也是這個類的子類，默認也就實現了該方法。這個方法的方法體是這樣的：

/*
     * (non-Javadoc)
     * @see org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor#findOne(org.springframework.data.jpa.domain.Specification)
     */
    public T findOne(Specification<T> spec) {

        try {
            return getQuery(spec, (Sort) null).getSingleResult();
        } catch (NoResultException e) {
            return null;
        }
    }

這裏的


getQuery(spec, (Sort) null)
返回類型是


TypedQuery<T>
進入這個getQuery方法：

/**
     * Creates a {@link TypedQuery} for the given {@link Specification} and {@link Sort}.
     *
     * @param spec can be {@literal null}.
     * @param sort can be {@literal null}.
     * @return
     */
    protected TypedQuery<T> getQuery(Specification<T> spec, Sort sort) {

        CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();
        CriteriaQuery<T> query = builder.createQuery(getDomainClass());

        Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);
        query.select(root);

        if (sort != null) {
            query.orderBy(toOrders(sort, root, builder));
        }

        return applyRepositoryMethodMetadata(em.createQuery(query));
    }

一切玄機盡收眼底，這個方法的內容和我們前面使用原生jpa的api的過程是一樣的，而再進入

Root<T> root = applySpecificationToCriteria(spec, query);
這個方法：

/**
     * Applies the given {@link Specification} to the given {@link CriteriaQuery}.
     *
     * @param spec can be {@literal null}.
     * @param query must not be {@literal null}.
     * @return
     */
    private <S> Root<T> applySpecificationToCriteria(Specification<T> spec, CriteriaQuery<S> query) {

        Assert.notNull(query);
        Root<T> root = query.from(getDomainClass());

        if (spec == null) {
            return root;
        }

        CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();
        Predicate predicate = spec.toPredicate(root, query, builder);

        if (predicate != null) {
            query.where(predicate);
        }

        return root;
    }

我們可以發現spec參數調用了toPredicate方法，也就是我們前面service裏面匿名內部類的實現。

到這裏spring-data-jpa的默認實現已經完全明瞭。總結一下使用動態查詢：前面說的原生api需要4步，而使用spring-data-jpa只需要一步，那就是重寫匿名內部類的toPredicate方法。在重複一下上面的Student和Clazz的查詢代碼，

@Override
    public Page<Student> search(final Student student, PageInfo page) {
        return studentRepository.findAll(new Specification<Student>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Student> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {

                Predicate stuNameLike = null;
                if(null != student && !StringUtils.isEmpty(student.getName())) {
                    stuNameLike = cb.like(root.<String> get("name"), "%" + student.getName() + "%");
                }

                Predicate clazzNameLike = null;
                if(null != student && null != student.getClazz() && !StringUtils.isEmpty(student.getClazz().getName())) {
                    clazzNameLike = cb.like(root.<String> get("clazz").<String> get("name"), "%" + student.getClazz().getName() + "%");
                }

                if(null != stuNameLike) query.where(stuNameLike);
                if(null != clazzNameLike) query.where(clazzNameLike);
                return null;
            }
        }, new PageRequest(page.getPage() - 1, page.getLimit(), new Sort(Direction.DESC, page.getSortName())));
    }

到這裏位置，spring-data-jpa的介紹基本上就完成了，涵蓋了該框架使用的方方面面。接下來還有一塊比較實用的東西，我們看到上面第15行位置的條件查詢，這裏使用了一個多級的get，這個是spring-data-jpa支持的，就是嵌套對象的屬性，這種做法一般我們叫方法的級聯調用，就是調用的時候返回自己本身，這個在處理xml的工具中比較常見，主要是爲了代碼的美觀作用，沒什麼其他的用途。