PBFT（拜占庭容錯）
基於拜占庭將軍問題，一致性的確保主要分爲這三個階段：預準備（pre-prepare）、準備(prepare)和確認(commit)。流程如下圖所示：
其中C爲發送請求端，0123爲服務端，3爲宕機的服務端，具體步驟如下：
1. Request：請求端C發送請求到任意一節點，這裏是0
2. Pre-Prepare：服務端0收到C的請求後進行廣播，擴散至123
3. Prepare：123,收到後記錄並再次廣播，1->023，2->013，3因爲宕機無法廣播
4. Commit：0123節點在Prepare階段，若收到超過一定數量的相同請求，則進入Commit階段，廣播Commit請求
5.Reply：0123節點在Commit階段，若收到超過一定數量的相同請求，則對C進行反饋
根據上述流程，在 N ≥ 3F + 1 的情況下一致性是可能解決，N爲總計算機數，F爲有問題的計算機總數
N=4 F=0 時：
| 得到數據 | 最終數據 | |
| A | 1 1 1 1 | 1 |
| B | 1 1 1 1 | 1 |
| C | 1 1 1 1 | 1 |
| D | 1 1 1 1 | 1 |
N=4 F=1 時：
| 得到數據 | 最終數據 | |
| A | 1 1 1 0 | 1 |
| B | 1 1 0 1 | 1 |
| C | 1 0 1 1 | 1 |
| D | 0 1 1 1 | 1 |
N=4 F=2 時：
| 得到數據 | 最終數據 | |
| A | 1 1 0 0 | NA |
| B | 1 0 0 1 | NA |
| C | 0 0 1 1 | NA |
| D | 0 1 1 0 | NA |
由此可以看出，拜占庭容錯能夠容納將近1/3的錯誤節點誤差，IBM創建的Hyperledger就是使用了該算法作爲共識算法。
