原創 | 本體社區成員@Cindy爸爸
原文 |https://m.lcyoufu.com/articleDetail?articleid=381715&inviter=m7kp&VNK=121cbe23
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前言
從我家老爺子非要馬上買1萬元的本體，已過半個月了，本體一直跌個不停，從本來的10多元跌到現在的6塊左右，說心裏話我感覺不得勁，怎麼我買就跌了，老韭菜了做了次接盤俠，我家老爺子還安慰我沒事，拿着就行。本體這麼強大，我看你還跌不，我家老爺說了，跌到1塊他再投1萬元。不見不散哈。
引言
既然行情如此，不看就是，來研究下本體爲何這麼強，儘量以小白角度能看懂爲準。談什麼都得談中心思想，談區塊鏈就不能不談共識機制。
正題
本體採用的共識機制是VBFT—基於可驗證隨機函數的共識算法，是一個結合PoS、VRF(Verifiable Random Function)和BFT的全新共識算法，是OCE （Ontology Consensus Engine）的核心共識算法。VBFT可以支持共識羣體的規模性擴展，通過VRF保障了共識羣體生成的隨機性和公平性，同時保證快速地達到狀態終局性。
我們給這個定義做個小手術，來剖析下看
POS（Proof of Stake），即權益證明
它的優點：
1，不消耗大量算力挖礦，節省能耗；
2，在一定程度上縮短共識達成時間；
3，防作弊。
它的缺點：
1，本質仍然需要挖礦，未解決商業應用的痛點；
2，極端情況下會帶來中心化結果
VRF—Verifiable Random Function（隨機可驗證函數）
VRF相比隨機函數多了一個非交互的零知識證明。一般的輸入和輸出是對應關係，就讓攻擊者有章可循的控制整個過程或攻擊特定的節點，在輸入不公開的情況下，利用VRF我們可以驗證節點中籤這個結果，很容易驗證。
VRF有4個函數構成：1、生成密鑰，生成一個公鑰私鑰對；2、生成隨機數輸出；3、計算零知識證明；4、驗證隨機數輸出。
BFT拜占庭容錯共識算法
拜占庭將軍問題簡介
拜占庭將軍問題由Leslie Lamport（2013年的圖靈獎得主）用來爲描述分佈式系統一致性問題（Distributed Consensus）抽象出來的一個例子。
簡單來說，拜占庭帝國要攻佔一個城邦國，派出10支軍隊，需要6支以上同時出擊才能取勝。10支軍隊的將領不一定一條心，存在叛徒的情況下，一個叛徒會向不同的軍隊將軍發出不同的進攻提議。也會接收所有的將軍提議來混淆，叛徒將軍發送前後不一致的進攻提議，被稱爲“拜占庭錯誤”。而能處理這種錯誤的容錯性被稱拜占庭容錯「Byzantine fault tolerance」，簡稱爲BFT。
區塊鏈網絡環境如拜占庭將軍問題，忠誠的拜占庭將軍猶如運行正常的服務器，叛變的拜占庭將軍即出現問題的服務器被稱爲拜占庭節點。拜占庭容錯技術被設計用來處理網絡中出現的任何錯誤如擁堵，惡意攻擊等。
BFT優點：
高交易量和高吞吐量，高可用性，易於理解。
BFT缺點：
1，擴展性差：計算效率依賴參與協議的節點數量，較少節點情況下性能優越，不適合節點數量過大的區塊鏈
2，系統節點固定，無法應對公有鏈開放環境，只適用於聯盟鏈或私有鏈
綜述
本體的VBFT算法，在傳統BFT基礎上優化引用VRF可驗證隨機性，基於VRF在共識網絡中依次選擇出一輪共識的備選區塊提案節點集，區塊驗證節點集和區塊確認節點集，然後由選出的節點集完成共識。由於VRF引入的隨機性，每輪區塊的備選提案節點／驗證節點／確認節點都不相同，而且難以預測，從而極大提高共識算法的抗攻擊性。
根據本體官網，VBFT 的每輪共識中：
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根據 VRF 從共識網絡中選擇備選提案節點，各個備選節點將獨立提出備選區塊；
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根據 VRF 從共識網絡中選擇多個驗證節點，每個驗證節點將從網絡中收集備選的區塊，進行驗證，然後對最高優先級的備選區塊進行投票；
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根據 VRF 從共識網絡中選擇多個確認節點，對上述驗證節點的投票結果進行統計驗證，並確定出最終的共識結果。
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所有節點都將接收確認節點的共識結果，並在一輪共識確認後開啓新的共識。
本體的風險意識
雖然VBFT很強大，趨向於完美，但本體作爲運行在公有網絡中的公有鏈，必然會面臨公有網絡中的故障和惡意攻擊，在發生網絡隔離時依然面臨着分叉的風險。
由於每個區塊都是由VRF確定節點的優先級順序，對於惡意產生的分叉，很難或者說不可能持續維持自己的高優先級，因此惡意產生的分叉將很快消亡。也因此，VBFT算法也提供了快速的狀態終局性 。
後話
本體不用跌到1元，跌到3元以下，我就接盤—回老爺子的話。
