PaddleDTX V1.0版本發佈,安全性靈活性全面提升!

近年來,在數字經濟發展的大背景下,數據的爆發式增長爲人工智能的發展提供了充分的“養料”,人工智能逐步成爲支持數字經濟飛躍式發展的重要技術,並越來越深入地與各產業實現融合。隨着AI的逐步應用,數據的安全流通、算法的安全性以及算法的可解釋性等問題也越來越受到業界的重視。

 

爲此,飛槳攜手百度超級鏈聯合推出了首款“產業級”可信分佈式AI開源產品——PaddleDTX,基於區塊鏈、去中心化存儲、可信計算以及分佈式機器學習等技術實現數據流通全生命週期安全管理,打破數據孤島,實現“可信”人工智能發展,以及數據的“可信共享,價值流通”。

 

還不瞭解什麼是PaddleDTX?點擊下方鏈接瞭解更多:

https://paddledtx.readthedocs.io/zh_CN/v1.0.0/index.html

 

PaddleDTX最初開源版本於2021年12月12日WAVE SUMMIT+深度學習開發者峯會上首次亮相,新年伊始,我們也對初始版本進行了優化升級,推出了PaddleDTX V1.0版本,新版本目前已正式上線!今天小編就帶大家搶先看看V1.0版本都有哪些功能的優化升級。

 

相比原始版本,本次V1.0版在PaddleDTX的安全性和靈活性上做出了重大升級。在安全性方面,此次版本的密碼學模塊採用了更安全的雙線性對映射曲線;在靈活性方面,此次版本支持數據授權和代理計算,實現了數據存儲和計算的分離。

 

代理計算流程圖

 

 

升級點概覽

分佈式計算

分佈式計算網絡本次最大升級點是支持了代理計算,將計算方和數據方解耦,提升系統靈活性。

 

計算方和數據方分離後,計算方只需獲得數據方的授權許可,便可直接從去中心化存儲網絡中獲取樣本數據進行訓練或預測。同時,區塊鏈上記錄的DataNode也統一升級爲ExecutorNode,實現角色分離。預測任務結果的存儲,同時支持在去中心化存儲網絡中保存,以及在計算節點本地存儲。

 

升級後的使用說明,請參見PaddleDTX最新開源文檔:

https://paddledtx.readthedocs.io/zh_CN/v1.0.0/quickstart/client.html#distributed-ai

 

去中心化存儲

去中心化存儲網絡本次升級點包括支持數據授權和賬戶白名單,大大提升了系統靈活性。

 

數據授權:本次版本支持數據方將自己的數據授權給其他方恢復和使用,授權信息記錄在區塊鏈中,實現可追溯和審計。數據需求方被授權使用某份數據後,在授權有效期內,可直接從存儲方拉取數據切片並恢復原文,存儲方可通過區塊鏈智能合約驗證數據請求方的權限。數據授權機制實現了細粒度的權限管理,爲代理計算提供了支持。

 

賬戶白名單:本次版本新增數據節點賬戶白名單,授權的賬戶可用自身公私鑰進行數據相關操作,無需傳輸節點公私鑰,方便後期的賬戶權限管理。用戶可利用PaddleDTX提供的工具方便地生成自己的賬戶公私鑰,並申請將自己的公鑰加入到節點白名單中,白名單賬戶列表可靈活添加和刪除。

 

升級後的使用說明,請參見PaddleDTX最新開源文檔:

https://paddledtx.readthedocs.io/zh_CN/v1.0.0/quickstart/client.html#xuperdb

 

密碼學庫

密碼學模塊本次升級重點是更新了雙線性映射橢圓曲線選型,極大提升了系統整體安全性。

 

雙線性映射在副本保持證明等算法中大量使用,在最初版本,PaddleDTX採用了BN256作爲雙線性映射的底層曲線,但BN256已被證明無法達到128bit的安全,本次版本採用安全性更高的BLS12-381曲線。

 

更多雙線性映射橢圓曲線相關介紹,請參考:

https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-irtf-cfrg-pairing-friendly-curves

 

目前PaddleDTX已落地浙江省桐鄉市,爲桐鄉打造了以人工智能爲基因,區塊鏈可信生產關係爲先進技術特色的“一核一鏈四體系”的桐鄉特色區域級融合型產業大腦及智能工業互聯網平臺。經過本次版本升級後,新版本支持該工業互聯網平臺與基礎能力平臺的對接和展示,包含工業視覺智能平臺、工業數據智能平臺、數字孿生平臺及大數據平臺等,並可擴展融合其他平臺功能,支持數據的授權恢復和使用,並提供多維度的運維監控,支持網絡節點的靈活增刪,支持輕節點授權機制。除此之外,密碼學模塊的升級也進一步提升了該平臺的設備採集及數據傳輸過程中系統整體的安全性,強化了整體安全支撐保障體系。

 

以上便是本次PaddleDTX V1.0版本優化升級的全部內容啦,心動不如行動,點擊下方鏈接獲取PaddleDTX V1.0完整開源代碼:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDTX

 

你對本次新版本的升級有哪些建議和心得體會?也歡迎聯繫小助手(XuperChain-Help)加入PaddleDTX官方微信羣,我們一同探討。

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