Python數據分析系列
Day_01 環境搭建
什麼是數據分析
- 數據分析是用適當的方法對收集來的大量數據進行分析, 幫助人們作出判斷, 以便採取適當行動.
爲什麼要學習數據分析
- 是python數據科學的基礎
- 是機器學習課程的基礎
1. 安裝Anaconda
Anaconda是一個用於科學計算的工具包的集合, 內置了包管理與虛擬環境支持
官網: https://www.anaconda.com/
可以通過清華源下載, 安裝後修改軟件源爲清華源
清華源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
設置軟件源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
2. 創建虛擬環境
打開命令行或shell執行 conda create -n pydata python=3.6.9出現"Proceed ([y]/n)?"時直接回車確定即可 (創建一個名爲pydata版本爲3.6.9的python虛擬環境)
3. 安裝軟件包
打開命令行或shell執行 conda activate pydata(進入虛擬環境)
3.1 numpy
numpy是python科學計算的基礎包
執行命令 conda install numpy出現"Proceed ([y]/n)?"時直接回車確定即可
3.2 pandas
pandas提供了快速便捷處理結構化數據的大量數據結構和函數
執行命令 conda install pandas出現"Proceed ([y]/n)?"時直接回車確定即可
3.3 matplotlib
matplotlib是用於繪製圖表和其它二維數據可視化的python庫
執行命令 conda install matplotlib出現"Proceed ([y]/n)?"時直接回車確定即可
3.4 jupyter
多語言交互計算工具, 主要用jupyter notebook來編寫交互測試代碼
執行命令 conda install jupyter出現"Proceed ([y]/n)?"時直接回車確定即可
4. 安裝IDE或者代碼編輯器
推薦PyCharm或者VSCode
