python賦值與變量誤區，is 和 == 的陷阱

很多時候，對變量的賦值容易產生誤區，如果對其理解的不透徹，會對程序產生意想不到的效果。。。
 
在python中，對於不可變變量與可變變量的賦值，是不一樣的，比如b=a，就是將a的地址索引傳遞給b，b和a其實指向同一個對象。如果這個對象是可變的，那麼a和b任何一個變量發生修改，另外一個變量也隨之修改。
 
但對不可變變量，如果在代碼中第一次聲明，如a = 500，則不一樣。它將新開闢了一塊地址，並將這個地址綁定給這個變量a，如果再次有變量獲得這個相同的值，但這個地址將是固定的！也就是說如果再使得c=500，那麼c也會獲得這個地址，它將和a指向同一個變量，這是python本身節約內存的一種方法。
 
然而這種聲明只針對字符串和數字等不可變變量有效，針對列表或元組之類將無法產生效果。
 
比如：A = [1,3,5]   B=[1,3,5]，那麼他們兩個的地址將是不同的！因爲python內部代碼中，每次聲明列表等可變變量，都會開闢一塊新的地址，並將其賦值於變量。
這麼做的原因其實也很好理解，比如A = [1,3,5] ，B=A，那麼A.append(3)，B也會發生變化，符合邏輯，但如果A = [1,3,5] , B=[1,3,5]，如果像不可變變量一樣分配相同的地址，那麼 A.append(3)將會使得B的列表值也發生改變！這將在邏輯上產生嚴重的錯誤。
 
而不可變變量，是無法對其進行修改的，其值將是固定的，每次爲其賦新值只是重新分配值而已，而不是在原有值的基礎上修改值，所以每次爲其新開闢地址，在邏輯上就不會錯誤了。
 
但對於不可變變量，如果這個值事先被聲明過，但另外一個相同的值是從其他地方獲取的並賦值給一個變量的，比如爬取，那麼這個值將不會和原始聲明的相同值分配相同的地址！
 
比如從爬取網頁上的500這個值並將其賦值給data，並且你也事先聲明過c=500，但其兩個相同值的地址將不同！這時如果使用is判斷，會獲得一個錯誤的返回值，而使用==判斷，會獲得一個正確的返回值。