1.用於簡單的對象檢測、跟蹤
2.簡單前背景分割
- #encoding:utf-8
- #黃色檢測
- import numpy as np
- import argparse
- import cv2
- image = cv2.imread('huang.png')
- color = [
- ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黃色範圍~這個是我自己試驗的範圍,可根據實際情況自行調整~注意:數值按[b,g,r]排布
- ]
- #如果color中定義了幾種顏色區間,都可以分割出來
- for (lower, upper) in color:
- # 創建NumPy數組
- lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#顏色下限
- upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#顏色上限
- # 根據閾值找到對應顏色
- mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
- output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
- # 展示圖片
- cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
- cv2.waitKey(0)