1.用于简单的对象检测、跟踪
2.简单前背景分割
- #encoding:utf-8
- #黄色检测
- import numpy as np
- import argparse
- import cv2
- image = cv2.imread('huang.png')
- color = [
- ([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黄色范围~这个是我自己试验的范围,可根据实际情况自行调整~注意:数值按[b,g,r]排布
- ]
- #如果color中定义了几种颜色区间,都可以分割出来
- for (lower, upper) in color:
- # 创建NumPy数组
- lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#颜色下限
- upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#颜色上限
- # 根据阈值找到对应颜色
- mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
- output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
- # 展示图片
- cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
- cv2.waitKey(0)