編輯距離

給出兩個單詞word1和word2,計算出將word1 轉換爲word2的最少操作次數。

你總共三種操作方法:

  • 插入一個字符
  • 刪除一個字符
  • 替換一個字符

樣例

給出 work1="mart" 和 work2="karma"

返回 3

分析:

動態規劃:用dp(i, j)表示word1的字串(前 i 個字符組成)和 word2的字串(前 j 個字符組成)的編輯距離。

則 dp(0, j) = j,即插入 j 個字符

dp(i, 0) = i,即刪除 i 個字符

dp(i, j) = dp(i-1, j-1), if word1[i]==word2[j], just stay as it is

  = min(dp(i-1, j-1), dp(i-1, j), dp(i, j-1))+1, if word1[i] != word2[j], then 取 replace, delete 和 insert中的代價最小的


代碼:

public class Solution {
    /**
     * @param word1 & word2: Two string.
     * @return: The minimum number of steps.
     */
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        // write your code here
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        
        int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
        
        for(int i=0;i<=len2;++i)
            dp[0][i] = i;
        for(int i=0;i<=len1;++i)
            dp[i][0] = i;
            
        for(int i=1;i<=len1;++i)
            for(int j=1;j<=len2;++j){
                char src = word1.charAt(i-1);
                char dest = word2.charAt(j-1);
                if(src==dest) //stay
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                else
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]),dp[i][j-1])+1;
                    // replace,delete and add
            }
        return dp[len1][len2];
    }
}

參考:
http://blog.csdn.net/fisher_jiang/article/details/2487688

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