pandas-數據加載（read_csv）數據寫入（to_csv）常用參數解析

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1.CSV與TSV

C：逗號分隔的結構化文件
T：製表符分隔的文件

關於CSV已經形成了一種慣性認識：只要是普通的文本文件，並且是結構化的
所以不管是什麼分隔符，都是CSV格式

狹義上，必須是逗號
但是現在一般都把結構化的普通文本文件，用CSV的方式來對待，區別僅僅是改一下分隔符而已

2.read_csv()

參數：

1. sep或delimiter指定分隔符，默認是逗號。
2. header=None指定不把第一行記錄當作列名。
3. names定義列名，如果指定了header=None，不指定names，則默認列名是0，1，2…
4. index_col把某列當作行索引，例如數據表中的主鍵。
5. usecols在讀取文件的時候只選擇讀取部分列。

導入數據：

2.1 header

2.2 names

或者在數據讀取之後，使用columns指定列標題

2.3 index_col

2.3 usecol

3.to_csv()

參數：

1. sep：指定分隔符，默認是逗號。
2. header：是否寫入標題行，默認True，寫入。
3. na_rep：空值如何表示，默認是’’。
4. index：是否寫入行索引，默認True，寫入。
5. index_label：行索引的名稱，默認是None。
6. columns：寫入哪些列，默認全部列。

導入數據：

3.1 sep

3.2 header

默認寫入列名，設置爲False爲不寫入。

3.3 na_rep

空值使用了"空"字替代

3.4 index

默認寫入行索引，設置爲false不寫入

3.5 index_label

默認沒有行索引名稱，如果設置header = False，則定義了行索引名稱也不會顯示，因爲header = False是不寫入標題。

3.6 columns

寫入哪些列，默認所有列都寫入。

4.to_csv()寫出數據到內存