《深入淺出MySQL》筆記

《深入淺出MySQL》

存儲引擎的選擇

MyISAM

1. 特性：

• 不支持事務
• 不支持外鍵

2. 優點：

• 訪問速度快，對事物完整性沒有要求或者以SELECT、INSERT爲主的可以使用

InnoDB

1. 自動增長列
2. 外鍵約束

• RESTRICT:字表存在記錄，限制父表更新
• NO ACTION:同上
• CASCADE:父表執行更新或者刪除操作時，字表執行同樣動作
• SET NULL:父表執行更新或者刪除操作時，字表把對應字段設爲null

3. 存儲方式

• 使用共享空間存儲
• 使用多表空間存儲

MEMORY

1. 數據存儲在內存中
2. 訪問速度快默認使用HASH索引
3. 服務關閉，數據就會丟失

選擇合適的數據類型

char與varchar

1. char:固定長度字符類型
2. varchar:可變長度字符類型
3. 對於即將存儲的數據尾部存在空格的，char將刪除尾部空格,varchar將保留空格

浮點數與定點數

1. 在數據庫存儲浮點數時存在精度損失，會四捨五入
2. 定點數存儲準確，用於貨幣存儲

tinyInt(1)、smallint(2)等，代表什麼意思？

Storage (Bytes)表示所佔的字節數，1字節=8位；
tinyInt允許存儲的最大的有符號數字是：2=256；無符號爲256/2 = 128；其他類型以此類推

日期類型選擇

1. 對於datetime和timestemp，優先使用datetime，timestemp到2038年就不可以用了
2. 若應用存在多時區，使用timestemp

MySQL字符集設置

1. MySQL的字符集和校對規則有4個級別的默認設置：
2. 服務器級
3. 數據庫級
4. 表級
5. 字段級

索引

索引(Index)是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構

目的

1. 目的在於提高查詢效率，類比於字典

功能

1. 查找
2. 排序

優勢與劣勢

優：

1. 提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本
2. 降低數據排序的成本，降低了CPU的消耗

劣：

1. 索引也是一張表，該表保存了主鍵與索引字段，並指向實體表的記錄，所以所以也需要佔用空間
2. 在做數據修改時，不僅要保存數據，還要修改索引信息

索引的分類

• 單值索引：一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引
• 唯一索引：索引列的值是唯一的，但允許有空值
• 複合索引：一個索引包含多個列

索引的創建，查看和刪除

CREATE TABLE `example` (
  `id` varchar(40) NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `country` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `country_code` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `exampleName` (`name`(10))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. 創建

爲example表中的name字段創建10字節的前綴索引

CREATE INDEX exampleName ON example(name(10));

2. 查看

SHOW INDEX FROM example;

3. 刪除

DROP INDEX exampleName ON example;

索引的存儲分類

1. B-Tree索引：最常見的索引類型，大部分引擎都支持

• B-Tree索引中的B不代表二叉樹，代表平衡樹

2. HASH索引：只有Memory索引支‘’
3. R-Tree
4. Full-Text(全文索引)

存儲過程

存儲過程和函數的區別：函數必須有返回值，而存儲過程沒有