《深入浅出MySQL》笔记

《深入浅出MySQL》

存储引擎的选择

MyISAM

1. 特性：

• 不支持事务
• 不支持外键

2. 优点：

• 访问速度快，对事物完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的可以使用

InnoDB

1. 自动增长列
2. 外键约束

• RESTRICT:字表存在记录，限制父表更新
• NO ACTION:同上
• CASCADE:父表执行更新或者删除操作时，字表执行同样动作
• SET NULL:父表执行更新或者删除操作时，字表把对应字段设为null

3. 存储方式

• 使用共享空间存储
• 使用多表空间存储

MEMORY

1. 数据存储在内存中
2. 访问速度快默认使用HASH索引
3. 服务关闭，数据就会丢失

选择合适的数据类型

char与varchar

1. char:固定长度字符类型
2. varchar:可变长度字符类型
3. 对于即将存储的数据尾部存在空格的，char将删除尾部空格,varchar将保留空格

浮点数与定点数

1. 在数据库存储浮点数时存在精度损失，会四舍五入
2. 定点数存储准确，用于货币存储

tinyInt(1)、smallint(2)等，代表什么意思？

Storage (Bytes)表示所占的字节数，1字节=8位；
tinyInt允许存储的最大的有符号数字是：2=256；无符号为256/2 = 128；其他类型以此类推

日期类型选择

1. 对于datetime和timestemp，优先使用datetime，timestemp到2038年就不可以用了
2. 若应用存在多时区，使用timestemp

MySQL字符集设置

1. MySQL的字符集和校对规则有4个级别的默认设置：
2. 服务器级
3. 数据库级
4. 表级
5. 字段级

索引

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构

目的

1. 目的在于提高查询效率，类比于字典

功能

1. 查找
2. 排序

优势与劣势

优：

1. 提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2. 降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗

劣：

1. 索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以所以也需要占用空间
2. 在做数据修改时，不仅要保存数据，还要修改索引信息

索引的分类

• 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
• 唯一索引：索引列的值是唯一的，但允许有空值
• 复合索引：一个索引包含多个列

索引的创建，查看和删除

CREATE TABLE `example` (
  `id` varchar(40) NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `country` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `country_code` varchar(5) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `exampleName` (`name`(10))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1. 创建

为example表中的name字段创建10字节的前缀索引

CREATE INDEX exampleName ON example(name(10));

2. 查看

SHOW INDEX FROM example;

3. 删除

DROP INDEX exampleName ON example;

索引的存储分类

1. B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持

• B-Tree索引中的B不代表二叉树，代表平衡树

2. HASH索引：只有Memory索引支‘’
3. R-Tree
4. Full-Text(全文索引)

存储过程

存储过程和函数的区别：函数必须有返回值，而存储过程没有