opencv中用Resize和圖像金字塔改變尺寸的區別

resize和圖像金字塔(pydown、pyup)都可以改變圖像的大小。具體操作和區別如下：

resize

C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

參數：

src：原圖

dst：目標圖

dsize ：dst圖的size，當爲零時，按照dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))計算

fx:水平方向的比例。當爲零，按照{(double)dsize.width/src.cols}計算

fy:垂直方向的比例。當爲零，按照{(double)dsize.height/src.rows}計算

interpolation:插值方式。INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_AREA 、INTER_CUBIC、INTER_LANCZOS4

其中，dsize和fx,fy不能同時爲零。resize可以用於生成任意尺寸大小。常用於歸一化。

圖像金字塔

C++: void pyrDown(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size())
Python: cv2.pyrDown(src[, dst[, dstsize]]) → dst

使用pyrDown，先經過5*5的高斯濾波，輸出圖像寬度和高度應是輸入圖像的一半

C++: void pyrUp(InputArray src, OutputArray dst, const Size& dstsize=Size())
Python: cv2.pyrUp(src[, dst[, dstsize]]) → dst

使用pyrUp輸出圖像寬度和高度應是輸入圖像的2倍

圖像金字塔輸出圖像長寬比基本不變