惰性方法是指一系列嵌套的方法的求值被延遲到一個求值(方法|表達式)的出現。
用haskell做說明的話
print (drop 2 "abcd")drop 不是一個求值方法，而print 是一個求值方法，所以其實是print 導致了 (drop 2 “abcd”)被求值。
在上面這種簡單的情況下可能看不出惰性求值的作用，我們看一個比較複雜的例子
sum (takeWhile (<10000) [m | m <- [n^2 | n <- [1..]], odd m])[1..]代表一個無限長的list，可想而知，如果他先被求值的話，整個程序就會立即崩潰了。
上面的最終求值方法是sum，takeWhile ，方法是先從最外面執行，而裏面的一堆方法，會被看成一個需要被求值的塊，直到真正需要值的時候之前，求值塊不會被求值，所以等到[1..]需要被求值的時候，是用takeWhile (<10000)來對他進行求值，保證他只有10000個元素，而不是一個無限長的list。
惰性求值有很多好處，java8的流類也是惰性求值的，用過的人應該會比較清楚，stream是不會被直接求值的，除非對它使用一個終止方法，例如collect，而在調用求值方法的時候，之前積累的方法可以被優化，例如filter,map可能會被壓縮到一次循環中，而在非惰性求值中，就是兩次循環。
惰性求值一般常出現於函數式語言，或者某些語言的函數式框架中，像java8的stream,rxjava之類的
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