【LRU緩存機制】比較有意思的題目

運用你所掌握的數據結構，設計和實現一個  LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作： 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。

獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中，則獲取密鑰的值（總是正數），否則返回 -1。
寫入數據 put(key, value) - 如果密鑰不存在，則寫入其數據值。當緩存容量達到上限時，它應該在寫入新數據之前刪除最近最少使用的數據值，從而爲新的數據值留出空間。

進階:

你是否可以在 O(1) 時間複雜度內完成這兩種操作？

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 緩存容量 */ );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 該操作會使得密鑰 2 作廢
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 該操作會使得密鑰 1 作廢
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

來源：力扣（LeetCode）
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class LRUCache {
public:
    LRUCache(int capacity) {
        capacity_ = capacity;
    }
    
    int get(int key) {
       if(m.find(key)==m.end()){
           return -1;
       } 
       else{
           int value = m[key]->second;
           l.erase(m[key]);
           l.push_front(make_pair(key,value));//處理鏈表
           m[key] = l.begin();//處理map
           return value;
       }
    }
    
    void put(int key, int value) {
        if(m.find(key)!=m.end()){
            l.erase(m[key]);
        }
        else if(l.size()>=capacity_){
            m.erase(l.back().first);//刪除map
            l.pop_back();//刪除list
        }
        l.push_front(make_pair(key,value));
        m[key] = l.begin();
    }

private:
int capacity_;
list<pair<int,int>> l;//鏈表用來put
map<int,list<pair<int,int>>::iterator> m;//map用來get
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj->get(key);
 * obj->put(key,value);
 */