为了方便普通笔记上学习图深度学习，Deep Graph Library (DGL)提供了cpu版本，方便易用。
github:
https://github.com/dmlc/dgl
本人使用了pip安装。
DGL官方文档：https://docs.dgl.ai/
Graph Convolutional Networks 图卷积网络:
https://www.jianshu.com/p/f09e6f11dd4c
亚马逊+纽约大学开源图神经网络框架DGL：新手友好，与主流框架无缝衔接：https://blog.csdn.net/yh0vlde8vg8ep9vge/article/details/84901043
对于想了解DGL的初学者，我们推荐从这些教程开始：
https://docs.dgl.ai/tutorials/basics/index.html
同时，所有示例模型，我们都提供了详细的从零开始的教程：
https://docs.dgl.ai/tutorials/models/index.html
