矩阵（方阵）迹运算返回的是矩阵对角元素的和：
迹运算因为很多原因而有用。若使用求和符号，有些矩阵运算很难描述，而通过矩阵乘法和迹运算符号，可以清楚地表示。例如矩阵F-范数（Frobenius norm）：
迹运算性质1：
设方阵A，有
迹运算性质2：
多个矩阵相乘得到的方阵的迹，和将这些矩阵中的最后一个挪到最前面之后相乘的迹是相同的。当然，我们需要考虑挪动之后矩阵乘积依然定义良好：
例如，假设矩阵A为m*n矩阵，B为n*m矩阵，则：Tr(AB) = Tr(BA)。可以看到：尽管AB是m*m矩阵，而BA为n*n矩阵，但迹运算结果是相等的。
迹运算性质3：
标量的迹运算是它自己，Tr(a) = a
迹运算性质4：迹的相似不变性
如果矩阵A和B相似的话，它们会有相同的迹；关于矩阵相似性的定义，就不说啦！
