在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席執行官Craig Barrett就取消4GHz芯片計劃一事，半開玩笑當衆單膝下跪致歉，給廣大軟件開發者一個明顯的信號，單純依靠垂直提升硬件性能來提高系統性能的時代已結束，分佈式開發的時代實際上早已悄悄地成爲了時代的主流，吵得很熱的雲計算實際上只是包裝在分佈式之外的商業概念，很多開發者（包括我）都想加入研究雲計算這個潮流，在google上通過“雲計算”這個關鍵詞來查詢資料，查到的都是些概念性或商業性的宣傳資料，其實真正需要深入的還是那個早以被人熟知的概念------分佈式。
分佈式可繁也可以簡，最簡單的分佈式就是大家最常用的，在負載均衡服務器後加一堆web服務器，然後在上面搞一個緩存服務器來保存臨時狀態，後面共享一個數據庫，其實很多號稱分佈式專家的人也就停留於此，大致結構如下圖所示：
這種環境下真正進行分佈式的只是web server而已，並且web server之間沒有任何聯繫，所以結構和實現都非常簡單。
有些情況下，對分佈式的需求就沒這麼簡單，在每個環節上都有分佈式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，並且當分佈式節點之間有關聯時，還得考慮之間的通訊，另外，節點非常多的時候，得有監控和管理來支撐。這樣看起來，分佈式是一個非常龐大的體系，只不過你可以根據具體需求進行適當地裁剪。按照最完備的分佈式體系來看，可以由以下模塊組成：
分佈式任務處理服務：負責具體的業務邏輯處理
分佈式節點註冊和查詢：負責管理所有分佈式節點的命名和物理信息的註冊與查詢，是節點之間聯繫的橋樑
分佈式DB：分佈式結構化數據存取
分佈式Cache：分佈式緩存數據（非持久化）存取
分佈式文件：分佈式文件存取
網絡通信：節點之間的網絡數據通信
監控管理：蒐集、監控和診斷所有節點運行狀態
分佈式編程語言：用於分佈式環境下的專有編程語言，比如Elang、Scala
分佈式算法：爲解決分佈式環境下一些特有問題的算法，比如解決一致性問題的Paxos算法
因此，若要深入研究雲計算和分佈式，就得深入研究以上領域，而這些領域每一塊的水都很深，都需要很底層的知識和技術來支撐，所以說，對於想提升技術的開發者來說，以分佈式來作爲切入點是非常好的，可以以此爲線索，探索計算機世界的各個角落。
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