爲什麼我們要使用MongoDB？
特點:
- 高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：
- 面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。
- 模式自由。
- 支持動態查詢。
- 支持完全索引，包含內部對象。
- 支持查詢。
- 支持複製和故障恢復。
- 使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。
- 自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性
- 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程序，社區中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程序。
- 文件存儲格式爲BSON（一種JSON的擴展）。
- 可通過網絡訪問。
功能:
- 面向集合的存儲：適合存儲對象及JSON形式的數據。
- 動態查詢：Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
- 完整的索引支持：包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢表達式，並生成一個高效的查詢計劃。
- 查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析數據庫操作的性能。
- 複製及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據複製，支持主-從模式及服務器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
- 高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片或圖片）
- 自動分片以支持雲級別的伸縮性：自動分片功能支持水平的數據庫集羣，可動態添加額外的機器。
適用場合:
- 網站數據：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性。
- 緩存：由於性能很高，Mongo也適合作爲信息基礎設施的緩存層。在系統重啓之後，由Mongo搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源 過載。
- 大尺寸，低價值的數據：使用傳統的關係型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統的文件進行存儲。
- 高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內置支持。
- 用於對象及JSON數據的存儲：Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。
MongoDB要注意的問題
1 因爲MongoDB是全索引的，所以它直接把索引放在內存中，因此最多支持2.5G的數據。如果是64位的會更多。
2 因爲沒有恢復機制，因此要做好數據備份
3 因爲默認監聽地址是127.0.0.1，因此要進行身份驗證，否則不夠安全；如果是自己使用，建議配置成localhost主機名
4 通過GetLastError確保變更。（這個不懂，實際中沒用過）
MongoDB結構介紹
MongoDB中存儲的對象時BSON，是一種類似JSON的二進制文件，它是由許多的鍵值對組成。如下所示
{
"name" : "huangz",
"age" : 20,
"sex" : "male"
}
{
"name" : "jack",
"class" : 3,
"grade" : 3
}
而數據庫的整體結構組成如下：
鍵值對--》文檔--》集合--》數據庫
MongoDB的文件單個大小不超過4M，但是新版本後可提升到16M
MongoDB中的key命名規則如下：
- "\0"不能使用
- 帶有"."號，"_"號和"$"號前綴的Key被保留
- 大小寫有區別，Age不同於age
- 同一個文檔不能有相同的Key
- 除了上面幾條規則外，其他所有UTF-8字符都可以使用
常用命令
1 #進入數據庫
use admin
2 #增加或修改密碼
db.addUser('xingoo','123')
db.addUser("xingoo","123",true) 參數分別爲 用戶名、密碼、是否只讀
3 #查看用戶列表
db.system.users.find()
4 #用戶認證
db.auth('xingoo','123')
5 #刪除用戶
db.removeUser('xingoo')
6 #查看所有用戶
show users
7 #查看所有數據庫
show dbs
8 #查看所有的collection集合
show collections
9 #查看各個collection的狀態
db.printCollectionStats()
10 #查看主從複製狀態
db.printReplicationInfo()
11 #修復數據庫
db.repairDatabase()
12 #設置profiling,0:off 1:slow 2 all
db.setProfilingLevel(1)
13 #查看profiling
show profiling
14 #拷貝數據庫
db.copyDatabase('xingootest','xingootest1')
db.copyDatabase("xingootest","temp","127.0.0.1")
15 #刪除集合collection
db.xingootest.drop()
16 #刪除當前數據庫
db.dropDatabase()
MongoDB增刪改命令
1 #存儲嵌套的對象
db.foo.save({'name':xingoo,'age':25,'address':{'city':'changchun','Province':'Jilin'}})
2 #存儲數組對象
db.foo.save({'name':xingoo,'age':25,'address':['Jilin Province','Liaoning Province']})
3 #根據query條件修改，如果不存在則插入，允許修改多條記錄
db.foo.update({'age':'25'},{'$set':{'name':'xingoo'}},upsert=true,multi=true)
4 #刪除yy=5的記錄
db.foo.remove({'name':'xingoo'})
5 #刪除所有的記錄
db.foo.remove()
索引
1 #增加索引:1 asc -1 desc
db.foo.ensureIndex({firstname:1,lastname:-1},{unieap:true})
2 #索引子對象(不懂)
db.foo.ensureIndex({'Al.Em':!})
3 #查看索引信息
db.foo.getIndexes()
db.foo.getIndexKeys()
4 #根據索引名刪除索引(不懂)
db.foo.dropIndex('Al.Em_1')
查詢
條件操作符
1 $gt ---- > 2 $lt ---- < 3 $gte ---- >= 4 $lte ---- <= 5 $ne ---- != 、<> 6 $in ---- in 7 $nin ---- not in 8 $all ---- all 9 $or ---- or 10 $not ---- 反匹配
1 #查詢所有記錄
db.foo.find() ---- select * from foo
2 #查詢某列非重複的記錄
db.foo.distinct("xingoo") ---- select distinct name from foo
3 #查詢age = 22 的記錄
db.foo.find({"age":22}) ---- select * from foo where age = 22
4 #查詢age > 22 的記錄
db.foo.find({age:{$gt:22}}) ---- select * from foo where age > 22
5 #查詢age < 22 的記錄
db.foo.find({age:{$lt:22}}) ---- select * from foo where age < 22
6 #查詢age <= 25的記錄
db.foo.find({age:{$lte:25}})
7 #查詢age >= 23 並且 age <=26的記錄
db.foo.find({age:{gte:23,lte:26}})
8 #查詢name中包含xingoo的數據
db.foo.find({name:/xingoo/}) ---- select * from foo where name like '%xingoo%'
9 #查詢name中以xingoo開頭的數據
db.foo.find({name:/^xingoo/}) ---- select * from foo where name like 'xingoo%'
10 #查詢指定列name、age的數據
db.foo.find({},{name:1,age:1}) ---- select name,age from foo
11 #查詢制定列name、age數據，並且age > 22
db.foo.find({age:{$gt:22}},{name:1,age:1}) ---- select name,age from foo where age >22
12 #按照年齡排序
升序：db.foo.find().sort({age:1}) 降序：db.foo.find().sort({age:-1})
13 #查詢name=xingoo.age=25的數據
db.foo.find({name:'xingoo',age:22}) ---- select * from foo where name='xingoo' and age ='25'
14#查詢前5條數據
db.foo.find().limit(5) ---- select top 5 * from foo
15 #查詢10條以後的數據
db.foo.find().skip(10) ---- select * from foo where id not in (select top 10 * from foo);
16 #查詢在5-10之間的數據
db.foo.find().limit(10).skip(5)
17 #or與查詢
db.foo.find({$or:[{age:22},{age:25}]}) ---- select * from foo where age=22 or age =25
18 #查詢第一條數據
db.foo.findOne() 、db.foo.find().limit(1)---- select top 1 * from foo
19 #查詢某個結果集的記錄條數
db.foo.find({age:{$gte:25}}).count() ---- select count(*) from foo where age >= 20
20 #按照某列進行排序(不懂)
db.foo.find({sex:{$exists:true}}).count() ---- select count(sex) from foo
21 #查詢age取模10等於0的數據
db.foo.find('this.age % 10 == 0')、db.foo.find({age:{$mod:[10,0]}})
22 #匹配所有
db.foo.find({age:{$all:[22,25]}})
23 #查詢不匹配name=X*帶頭的記錄
db.foo.find({name:{$not:/^X.*/}})
24 #排除返回age字段
db.foo.find({name:'xingoo'},{age:0})
25 #判斷字段是否存在
db.foo.find({name:{$exists:true}})
管理
1 #查看collection數據大小
db.xingootest.dataSize()
2 #查看collection狀態
db.xingootest.stats()
3 #查詢所有索引的大小
db.xingootest.totalIndexSize()
參考資料：
【MongoDB介紹及安裝】http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm
【MongoDB使用入門】http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78251.htm
