博客上這麼多推崇學 Python入IT 行的,怎麼纔可以找到理想的工作

其實你學完任何一門編程語言本身找到工作的可能性都很低,因爲最重要的是你要懂得相關的業務邏輯。不管你是做互聯網,數據挖掘,甚至傳統軟件開發,還有一件事情是你要懂業務。

推薦python的唯一原因是它很容易學,出錯的可能性比較低,那麼你花在python語言本身的時間會比較少,這樣你就可以去學習具體業務。

另外python有很多現成的框架和庫,以及大量個人開發的庫,在github上總能找到,這樣你完成某種工作的起點就會比較高。

還有一點我覺得最重要的是,計算機的技術是完全開放的,你獲取資料的和積累經驗的成本非常低。你需要一臺電腦,和網絡就行。而其他行業,好多設備非常稀少,你無法很容易獲得相應經驗。

最後互聯網技術目前的氛圍非常好,因爲大家爭相希望別人使用自己的東西,所以開放性和友好性很高,學習起來成本很低。而其他行業,可以說缺乏這種優勢。

所以我認爲你只要能考上大學,數理基礎還可以,只要努力,都是可以獲得很好的發展的。所以從轉行的角度說,轉it比較容易,從掌握技術上說,學python比較簡單。

至於對python的需求,只會越來越大,目前比較少只能說一方面it行業發展地還不是很充分,另一方面還是python人才少,不好招。因爲未來會有更多的初創公司,那麼迅速形成業務的話,肯定還是選擇python這種開發速度快的語言。

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衆所周知小學生的教材裏面已經有Python了,國家二級計算機證也需要學習Python了!因爲Python簡單、入門快,是不少程序員入門的首選語言。

近些年來,Python語言的熱度越來越高,因爲Python簡單,學起來快,是不少新手程序員入門的首選語言。

Python是一門腳本語言,因爲Python編程語言能將其他各種編程語言寫的模塊粘接在一起,所以Python也被稱作膠水語言。強壯的包容性、使用的廣泛性使其受到越來越多的關注。

Python大熱,就想要分析一下相關的市場需求,看一下Python到底集中在哪些城市,企業對Python工程師的一些需求到底是怎樣的,基於此,爬取了國內某招聘平臺的相關數據,獲取到30000+條相關崗位,下面是一些圖表,提供給你做相關的參考。

下面的數據是工作名稱中攜帶Python的崗位,比如Python工程師,Python開發類似名稱。

爬蟲工程師,人工智能,爬蟲工程師或者其他和Python語言相關的崗位,已經被T除。

Python崗位分佈詞雲

上面的圖片中,明顯看到開發工程師,工程師,人工智能佔到的比例。並且我們發現,有講師,爬蟲,助理等職位需求也不錯。

當我把篩選條件裏面添加上數據崗位之後,神奇的事情發生了

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數據開發工程師,數據分析師脫穎而出,看來Python Coder大量的還是從事數據相關工作。

數據崗位

 

從上圖中,我們能看到,北京、合肥、瀋陽、石家莊、濟南、蘇州 在崗位需求上遙遙領先。

上海,廣州 ,深圳 爲啥沒有上榜!!! 這不科學啊~~

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後來經過我嚴密的分析(瞎過濾),發現有的公司會在招聘平臺發佈N條數據 相同的信息。這裏面有些城市的公司不厚道啊!

過濾之後重新統計,結果也出現了

上面是我統計的每個城市有多少公司在招聘【數據截止時間是2018年7月3日,單一平臺數據】後面,我會綜合幾個平臺把數據給大家過濾一下。

果然還是 北京,上海,深圳,廣州這些城市的天下。

然而我們還發現了一些新興的城市 成都、杭州、武漢、鄭州 ……

這些城市都是新發展起來的城市,貌似從這裏我看到買房子投資的機會了。

學歷要求

做Python的相關開發都是啥學歷

大多數都是 本科 要求。驚人的發現,竟然有中專唉~~~

看一下北京的學歷要求

 

工作年限要求

 

看到了吧!北京大量的需要1-3年或者3-5年工作經驗的,對實習生不是很有好,上海比較喜歡1-3年工作經驗的童鞋,1年以下工作經驗的好像並不是很受歡迎而成都這種科技新興城市,對沒有工作經驗的童鞋接收程度還是不錯的。

所以之前有些答案也說了,二三線城市的崗位還是蠻多的,對於新手來說,轉戰二三線城市也是不錯的選擇機會。

其實說學習Python,從發展的趨勢前景及就業崗位來說,還是有很多選擇的:

1、Web開發

我們都知道Web前端一直都是不可忽視的存在,我們離不開網絡,離不開Web前端,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,另外我們需要掌握一些數據的應用。

豆瓣就是使用Python作爲Web開發作爲基礎語言,知乎的整個架構也是基於Python語言,這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。

學完Python就可以做web開發,因爲現在中國學習Python的比較少,而招聘Python的卻非常的多。所以Python Web是一個非常好的選擇方向。

2、人工智能(AI)與機器學習

人工智能是現在大火的一個領域,這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠性能,這是AI技術所需要的技術特點。

機器學習,特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python接口,因爲Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

3、數據分析

Python所擁有完整的生態環境,十分有利於進行數據分析處理,比如,“大數據”分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

4、網絡爬蟲

將網絡一切數據作爲資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

Python較爲常用的情況就是網絡爬蟲,最早使用Python進行網絡爬蟲的是Google,而Python也因此被帶動發展起來。

Python在這個方面有許多工具上的積累。例如,用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分佈式爬取任務的Scrapy,都使得Python成爲數據爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的數據。

目前Python比較流行的網絡爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy。所以網絡爬蟲也是Python一個發展較不錯的方向。

5、服務器運維

Python在服務器運維部分也佔有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。並且Linux運維是必須掌握Python語言的,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候纔是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

6、Python自動化測試

大家都知道,Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,並且可以提升工作效率,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板。

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總結一下:現在Python的就業前景還是非常好的,現在在一線城市工資最少都是7000+,還有就是現在國內Python人才比較缺乏,所以就業這一塊的話還是蠻可觀的。對於是不是能很好的就業,崗位多少,學完能不能找到工作,完全是取決於你自己的技術能力和運氣了,每個行業都有他存在的價值,所以,只要能力匹配,完全不用擔心工作就業的問題吧!

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