Python 中的range,以及numpy包中的arange函數

Python 中的range,以及numpy包中的arange函數

range()函數

• 函數說明： range(start, stop[, step]) -> range object，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成一個序列。
  參數含義：start:計數從start開始。默認是從0開始。例如range（5）等價於range（0， 5）;
                end:技術到end結束，但不包括end.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
                scan：每次跳躍的間距，默認爲1。例如：range（0， 5） 等價於 range(0, 5, 1)
  函數返回的是一個range object
  例子：

• >>> range(0,5)                 #生成一個range object,而不是[0,1,2,3,4]
  range(0, 5)
  >>> c = [i for i in range(0,5)]     #從0 開始到4，不包括5，默認的間隔爲1
  >>> c
  [0, 1, 2, 3, 4]
  >>> c = [i for i in range(0,5,2)]   #間隔設爲2
  >>> c
  [0, 2, 4]

• 若需要生成[ 0.   0.1  0.2  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
  

  >>> range(0,1,0.1)    #range中的setp 不能使float
  Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
      range(0,1,0.1)
  TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

  
  

arrange()函數

• 函數說明：arange([start,] stop[, step,], dtype=None)根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成一個 ndarray。 dtype : dtype
          The type of the output array.  If `dtype` is not given, infer the data
          type from the other input arguments.

  >>> np.arange(3)
    array([0, 1, 2])
    >>> np.arange(3.0)
    array([ 0.,  1.,  2.])
    >>> np.arange(3,7)
    array([3, 4, 5, 6])
    >>> np.arange(3,7,2)
    array([3, 5])

  
  

• >>> arange(0,1,0.1)
  array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])