基礎排序算法

冒泡排序最好的情況是初始狀態是正序的，
一次掃描即可完成排序，所以最好的時間複雜度爲 O(N)；
最壞的情況是反序的，此時最壞的時間複雜度爲 O(N^2)。
平均情況，每輪 N/2 次循環，N 輪時間複雜度爲 O(N^2)。
public void bubbleSort(int[] source) {
    for(int i = source.length - 1; i > 0; i--) {
        for(int j = 0; j < i; j++) {
            if(a[j] > a[j+1])
                swap(source, j, j+1);
        }
    }
}



選擇排序改進了冒泡排序，將必要的交換次數從 O(n^2) 減少到 O(n)，但是比較次數仍保持爲 O(n^2)
public void selectSort(int[] source) {
    int min;
    for(int i = 0; i < source.length; i++) {
        min = i;
        for(int j = i + 1; j < source.length; j++) {
            if(a[j] < a[min])
                min = j;
        }
        swap(i, min);
    }
}

插入排序的實現步驟爲：
從第一個元素開始，該元素可以認爲已經被排序 -> 取出下一個元素
在已經排序的元素序列中從後向前掃描 -> 如果該元素小於前一個元素，則將兩者調換
再與前一個元素比較–> 重複第三步，直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置 -> 將新元素插入到該位置中 -> 重複第二步

插入排序最好的情況是序列已經是升序排列了，在這種情況下，需要進行 N-1 次比較即可，時間複雜度爲 O(N)，
最壞的情況是序列降序排列，這時候時間複雜度爲 O(N^2)。因此插入排序不適合對於數據量比較大的排序應用。
但是如果需要排序的數據量很小(如小於千)，那麼插入排序還是一個不錯的選擇。
插入排序平均時間複雜度爲 O(N^2)，但是它要比冒泡排序快一倍，比選擇排序還要快一點，
經常被用在較複雜的排序算法的最後階段，例如快速排序。
public void insertSort(int[] source) {
    for(int i = 1; i < source.length; i++) {
        for(int j = i; (j > 0) && (source[j] < source[j-1]); j--) {
            swap(j, j-1);
        }
    }
}