建立數據庫檔案
用sqlite3建立數據庫的方法很簡單，只要在shell下鍵入（以下$符號爲shell提示號，請勿鍵入）：
$ sqlite3 foo.db
如果目錄下沒有foo.db，sqlite3就會建立這個數據庫。sqlite3並沒有強制數據庫檔名要怎麼取，因此如果你喜歡，也可以取個例如foo.icannameitwhateverilike的檔名。
在sqlite3提示列下操作
進入了sqlite3之後，會看到以下文字：
SQLite version 3.1.3 Enter ".help" for instructions sqlite>
這時如果使用.help可以取得求助，.quit則是離開（請注意：不是quit）
SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分號（;）結尾的。如果遇到兩個減號（--）則代表註解，sqlite3會略過去。
建立資料表
假設我們要建一個名叫film的資料表，只要鍵入以下指令就可以了：
create table film(title, length, year, starring);
這樣我們就建立了一個名叫film的資料表，裏面有name、length、year、starring四個字段。
這個create table指令的語法爲：
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是資料表的名稱，fieldx則是字段的名字。sqlite3與許多SQL數據庫軟件不同的是，它不在乎字段屬於哪一種資料型態：sqlite3的字段可以儲存任何東西：文字、數字、大量文字（blub），它會在適時自動轉換。
建立索引
如果資料表有相當多的資料，我們便會建立索引來加快速度。好比說：
create index film_title_index on film(title);
意思是針對film資料表的name字段，建立一個名叫film_name_index的索引。這個指令的語法爲
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3會在針對該字段作查詢時，自動使用該索引。這一切的操作都是在幕後自動發生的，無須使用者特別指令。
加入一筆資料
接下來我們要加入資料了，加入的方法爲使用insert into指令，語法爲：
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我們可以加入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果該字段沒有資料，我們可以填NULL。
查詢資料
講到這裏，我們終於要開始介紹SQL最強大的select指令了。我們首先簡單介紹select的基本句型：
select columns from table_name where expression;
最常見的用法，當然是倒出所有數據庫的內容：
select * from film;
如果資料太多了，我們或許會想限制筆數：
select * from film limit 10;
或是照着電影年份來排列：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比較近的電影先列出來：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我們只想看電影名稱跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演過的電影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演員名字開頭叫茱蒂的電影('%' 符號便是 SQL 的萬用字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演員名字以茱蒂開頭、年份晚於1985年、年份晚的優先列出、最多十筆，只列出電影名稱和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有時候我們只想知道數據庫一共有多少筆資料：
select count(*) from film;
有時候我們只想知道1985年以後的電影有幾部：
select count(*) from film where year >= 1985;
（進一步的各種組合，要去看SQL專書，不過你大概已經知道SQL爲什麼這麼流行了：這種語言允許你將各種查詢條件組合在一起──而我們還沒提到「跨數據庫的聯合查詢」呢！）
如何更改或刪除資料
瞭解select的用法非常重要，因爲要在sqlite更改或刪除一筆資料，也是靠同樣的語法。
例如有一筆資料的名字打錯了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就會把主角字段裏，被打成'Jodee Foster'的那筆（或多筆）資料，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就會刪除所有年代早於1970年（不含）的電影了。
將結果寫到文件
默認情況下，sqlite3會將結果發送到標準輸出，你可以使用 ".output" 來改變，只是將輸出到的文件名作爲參數傳遞給.output，所有後面的查詢結果都會寫到文件裏。開頭使用 ".output stdout" 會再次寫到標準輸出，例如：
sqlite> .modelist
sqlite> .separator|
sqlite> .outputtest_file_1.txt
sqlite> select * fromtb1;
sqlite> .exit
＃ cattest_file_1.txt
hello|10
goodbye|20
其他sqlite的特別用法
sqlite可以在shell底下直接執行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
輸出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
將數據庫「倒出來」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用輸出的資料，建立一個一模一樣的數據庫（加上以上指令，就是標準的SQL數據庫備份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入資料時，你可能會需要先打這個指令：
begin;
插入完資料後要記得打這個指令，資料纔會寫進數據庫中：
commit;
