一、核心类差异

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。
Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只
支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：
2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import
Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如
何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必
须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。
3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，
必须用新式类应用多重继承。
4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所
以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。
Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:
inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

二、废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数
2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数
3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())
4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="
5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int
6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高
了大数据集生成效率
7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，
map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：
1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>
3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']
8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)
9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数
10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词
11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型
12. apply 函数被 Python3 废弃
13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

三、修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别
“ / ”：
Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为
浮点数；
Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。
“//”：
Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。
Python3：和 Python2 运算结果一样。
2. 异常抛出和捕捉机制区别
Python2
1. raise IOError, "file error" #抛出异常
2. except NameError, err: #捕捉异常
Python3
1. raise IOError("file error") #抛出异常
2. except NameError as err: #捕捉异常
3. for 循环中变量值区别
Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=4
Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值
1. i = 1
2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）
3. print （'after: i =', i ） #i=1
4. round 函数返回值区别
Python2，round 函数返回 float 类型值
1. isinstance(round(15.5),int) #True
Python3，round 函数返回 int 类型值
1. isinstance(round(15.5),float) #True
5. 比较操作符区别
Python2 中任意两个对象都可以比较
1. 11 < 'test' #True
Python3 中只有同一数据类型的对象可以比较
1. 11 < 'test' # TypeError: unorderable types: int() < str()

四、第三方工具包差异

我们在 pip 官方下载源 pypi 搜索 Python2.7 和 Python3.5 的第三方工具包数可以发现，Python2.7
版本对应的第三方工具类目数量是 28523,Python3.5 版本的数量是 12457，这两个版本在第三方工具
包支持数量差距相当大。
我们从数据分析的应用角度列举了常见实用的第三方工具包（如下表），并分析这些工具包在
Python2.7 和 Python3.5 的支持情况

五、工具安装问题

windows 环境
Python2 无法安装 mysqlclient。Python3 无法安装 MySQL-python、 flup、functools32、
Gooey、Pywin32、 webencodings。
matplotlib 在 python3 环境中安装报错：The following required packages can not be
built:freetype, png。需要手动下载安装源码包安装解决。
scipy 在 Python3 环境中安装报错，numpy.distutils.system_info.NotFoundError，需要自己手
工下载对应的安装包，依赖 numpy,pandas 必须严格根据 python 版本、操作系统、64 位与否。运行
matplotlib 后发现基础包 numpy+mkl 安装失败，需要自己下载，国内暂无下载源
centos 环境下
Python2 无法安装 mysql-python 和 mysqlclient 包，报错：EnvironmentError: mysql_config not
found，解决方案是安装 mysql-devel 包解决。使用 matplotlib 报错：no module named _tkinter，
安装 Tkinter、tk-devel、tc-devel 解决。
pywin32 也无法在 centos 环境下安装。