NoSQL

NoSQL

是什麼

• Not Only SQL
• 泛指非關係型數據庫

爲什麼會出現

• 關係數據庫存在的缺點
  1. 關係數據庫存儲的是行數據，無法存儲數據結構
  2. 關係數據庫的schema擴展不方便（schema：數據庫對象，包括表、視圖、索引、存儲過程等）
  3. 關係數據庫讀取時會將同一行數據一次讀出，造成I/O高
  4. 關係數據庫的全文搜索功能比較弱，like的整表掃描，性能不能滿足複雜業務下的需求
• NoSQL的優勢
  1. 易擴展
  2. 大數據量、高性能、高可用
  3. 靈活的數據模型

常見的NoSQL

• K-V存儲：解決關係數據庫只能存儲行數據，無法存儲數據結構的問題
  • 如Redis
• 文檔存儲：解決關係數據庫中強schema的問題
  • 如MongoDB
• 列式存儲：解決關係數據庫中I/O高的問題
  • 如HBase
• 【全文搜索】新方式
  • 如ES（ElasticSearch）

NoSQL細節

NoSQL模式	技術代表	關鍵點	不足
K-V存儲	Redis	Key-Value存儲，Key是數據的標識，Value是具體的數據；Redis的Value數據結構可以是string、hash、list、set、sorted set、bitmap和hyperloglog	Redis的事務只能保證一致性和獨立性，不能保證原子性持久性，即不能滿足ACID（原子性、一致性、獨立性、持久性）
文檔存儲	MongoDB	特點no-schema，採用JSON或BSON格式（加強版的JSON，可以存儲ByteArray數據），屬性及屬性的類型增刪改非常的靈活	不支持事務；不支持join
列式存儲	HBase	離線大數據分析或統計的場景中；壓縮率高，節約空間，節省I/O	更新列效率低--操作不連續的空間和更新壓縮的數據需要先解壓進行修改
全文搜索	ES	倒排索引--建立單詞到文檔的索引（即根據關鍵詞搜索所在的所有文檔）