Learning Data Science: Ask Great Questions 中文字幕
大數據教程之如何提問 中文字幕Learning Data Science: Ask Great Questions
偉大的數據科學發現往往追溯到有人提出一個關鍵問題
這就是爲什麼你的團隊使用批判性思維來提出有價值的敏銳而有意義的問題是很重要的
一個精心設計的問題可以防止你的團隊在糟糕的假設和錯誤的結論上受到偏離
在本課程中，作者Doug Rose探討了關鍵推理的關鍵組成部分，以及如何在數據流中尋找黃金來尋找新問題
你將學會如何作爲一個團隊一起工作來運行問題會議，將重要的想法組織成問題樹，並通過澄清關鍵術語，挑戰性證據，發現誤導性統計數據等來產生質量問題
主題包括：
利用問題的力量
測試你的推理
確定問題類型
組織問題
制定假設
發現錯誤
突出顯示丟失的數據
克服問題偏見
- 着名研究人員喬納斯·索爾克（Jonas Salk）曾經說過，“人們所想的”就是發現的時刻，實際上就是“發現問題”。 在數據科學團隊工作的一個最重要的部分是發現很好的問題。
在本課程中，您將看到如何詢問並讓其他人提出有趣的數據問題。
要提出很好的問題，你必須瞭解批判性思維。
批判性思維不是敵意或不贊成的。
這是關於找到關鍵的問題。
這些問題將幫助你擺脫不良的假設和錯誤的結論，使你的團隊不能做出真正的發現。
在本課程中，您將看到關鍵推理的關鍵組成部分，您將看到如何尋找黃金來尋找新的問題。
然後你會看到你如何運行問題會議，並將問題組織成問題樹。
最後，您將看到如何通過挑戰性證據，澄清關鍵術語以及發現誤導統計數據來發現新問題。
這門課程適合那些有興趣成爲數據科學團隊的成員，但不一定有興趣成爲一名全職數據科學家。
任何人都可以提出關鍵性的問題，而且通常是最接近業務的人幫助指導團隊找到這些新的見解。
無論您是長期項目經理還是一年級開發人員，本課程都將幫助您在數據科學團隊中茁壯成長。
那麼讓我們開始問一些很好的數據科學問題。
本課程視頻下載地址:大數據教程之如何提問
