以下都是本人看過的博文，講的都是深入淺出的，很好理解。收集起來供大家學習，如果網友有其他的全面且易讀的文章，也可以寫在評論中，如果我也能看懂，就不斷更新到這個集錦裏（能力有限，勿噴！）。
有的是轉載文章，沒找到原文，抱歉！
深度學習
“反向傳播算法”過程及公式推導（超直觀好懂的Backpropagation）
反向傳播算法（過程及公式推導）
一文搞懂word embeddding和keras中的embedding
一文讓你徹底瞭解卷積神經網絡
徹底搞懂CNN中的卷積和反捲積
一文搞懂 RNN（循環神經網絡）
人人都能看懂的LSTM
人人都能看懂的GRU
一步步解析Attention is All You Need！
多圖｜一文看懂25個神經網絡模型
其他
數學符號及讀法大全
傅里葉分析之掐死教程（完整版）更新於2014.06.06
一文搞懂HMM（隱馬爾可夫模型）
只看這一篇就夠：快速瞭解聯邦學習技術及應用實踐
視頻
從中文Transformer到BERT的模型精講,以及基於BERT情感分類實戰（Attention有些複雜，又看了這個視頻加深學習）
