1.numpy介紹：
numpy 是使用python進行數據分析不可或缺的第三方庫，非常多的科學計算工具都是基於 numpy 進行開發的。NumPy數組的維數稱爲秩（rank），一維數組的秩爲1，二維數組的秩爲2，以此類推。在NumPy中，每一個線性的數組稱爲是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數量。比如說，二維數組相當於是一個一維數組，而這個一維數組中每個元素又是一個一維數組。所以這個一維數組就是NumPy中的軸（axes），而軸的數量——秩，就是數組的維數。
2.numpy.ndarray()：
shape：表示多維數組的形狀，int型元組；
dtype：數組中元素的類型；
buffer：用於初始化數組的buffer；
offset：buffer中用於初始化數組的首個數據的偏移；
strides：每個軸的下標增加1時，數據指針在內存中增加的字節數；
order：‘C’:行優先；’F’:列優先；
3.ndarray對象屬性
Numpy庫中的矩陣模塊爲ndarray對象，有很多屬性：T，data, dtype,flags,flat,imag,real,size,itemsize,nbytes,ndim,shape,strides,ctypes,base等等。
**重點：ndim：維度；shape：形狀（各維度的長度）；size：總長度；dtype：元素類型
a.ndarray.ndim 秩，即軸的數量或維度的數量
未完待續
https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-attributes.html
參考文獻：
https://blog.csdn.net/scorpion_zs/article/details/52526310
